Netflix testet das hauseigene Sprachmodell GenRec als Ersatz für sein klassisches, über Jahre optimiertes Empfehlungssystem. Statt Tausende manuell konstruierte Merkmale zu verwenden, wandelt GenRec Nutzerverhalten in natürlichsprachliche Texte um – ein radikaler Paradigmenwechsel in der Produktempfehlung. Netflix berichtet von besseren Ergebnissen und sieht darin einen vielversprechenden, frühen Schritt zur Vereinfachung komplexer Recommendation-Engines. Dieser Anwendungsfall zeigt, wie führende Tech-Konzerne LLMs nicht nur für Chat-Anwendungen, sondern zur Neugestaltung klassischer ML-Probleme nutzen.
