KI-News

DeepSeeks neue 304-Milliarden-Parameter-Variante gilt als aktuell bestes Preis-Leistungs-Verhältnis im KI-Modell-Markt und outperformt deutlich teuerere Konkurrenten.

DeepSeeks neues 304-Milliarden-Parameter-Modell mit verbesserten Agent-Fähigkeiten bietet zum niedrigsten Preis die beste Intelligenz-zu-Kosten-Quote am Markt.

Die neue Stateless-Version des Model Context Protocol vereinfacht die Integration von Tools in Agent-Systemen erheblich und weckt damit die Aufmerksamkeit von Entwicklern neu.

Die neue stateless MCP-Spezifikation vereinfacht die Implementierung von Agent-Tools dramatisch und entfacht neues Interesse für Anthropics offenes Protokoll.

Simon Willison diskutiert mit Oxide-Gründern über den Aufstieg von Open-Weight-Modellen wie Kimi K3, Cybersecurity-Pannen und Machtverschiebungen in der AI-Industrie.

Simon Willison diskutiert in der Oxide-Podcast-Episode die rasante Entwicklung offener KI-Modelle – und wie Kimi K3 und DeepSeek zeigen, dass sie mit proprietären Frontier-Modellen mithalten können.

Simon Willison stellt smevals vor – ein neues Open-Source-Tool zur Bewertung von KI-Modellen über verschiedene Konfigurationen hinweg mit grafischer Dashboard-Auswertung.

Der gemeinnützige Git-Hoster stellt keine Nutzerdaten für LLM-Training bereit und will Projekte, die überwiegend per LLM entstehen, nicht mehr hosten. Es geht dabei weniger um Codequalität als um Ressourcen und Vertrauen.

Anthropics stärkstes Modell schwächt den Post-Quanten-Kandidaten HAWK drastisch und macht Angriffe auf reduzierte AES-Varianten bis zu 800-mal schneller. Produktiv eingesetzte Verfahren sind nicht betroffen, noch nicht.

Nvidias Chef eröffnet seinen X-Account mit einem Plädoyer für offene Modellgewichte, fast alle großen Labs unterschreiben den begleitenden Brief. Anthropic nicht, und Dario Amodei erklärt warum.

Über 1.300 Beschäftigte von OpenAI, Anthropic, Google DeepMind und Meta fordern von der US-Regierung Werkzeuge, mit denen sich die KI-Entwicklung notfalls verlangsamen ließe.

Enterprise-Unternehmen ringen mit Strategie-Fragen zu Kosten-Allokation, Mitarbeiter-Upskilling und agentic AI – während Sam Altmans Washington-Besuche politische Debatten um Modell-Freigaben und Sicherheits-Standards auslösen.

Google DeepMind präsentiert Gemini Robotics 2, ein Vision-Language-Action-Modell, das Roboter verschiedenster Bauformen – von Tischgeräten bis zu humanoiden Ganzkörperrobotern – einheitlich steuern kann.

Das neue Open-Weights-Reasoning-Modell Inkling Small ist ein Drittel kleiner als sein Vorgänger, übertrifft ihn aber bei Coding- und Reasoning-Aufgaben.

Ein Webinar vermittelt praktische Ansätze, um den wirtschaftlichen Nutzen von KI-Investitionen zu quantifizieren und intern nachvollziehbar zu dokumentieren.

Deepseeks aktualisiertes Budget-Modell schließt bei der Performance-Messung fast zu OpenAIs Top-Modell auf, kostet aber deutlich weniger pro Aufgabe.

AMD präsentiert neue Ryzen-AI-Chips für Edge-Computing, die Generative KI lokal auf Endgeräten ohne Cloud-Abhängigkeit ermöglichen.

Die EU-Kommission startet Ausschreibungen für KI-Rechenzentren mit bis zu 30 Milliarden Euro – ein Bruchteil dessen, was US-Tech-Konzerne allein heuer in Infrastruktur pumpen.

Ein ganzheitlicher Ansatz soll KI leistungsfähiger, billiger und breiter einsetzbar machen.

OpenAI legt dar, wie seine Sicherheits-, Transparenz- und Governance-Praktiken die verantwortungsvolle KI-Regulierung in Europa unterstützen.