Eine theoretische Studie untersucht ein kontraintuitives Phänomen: Auch wenn KI-Sprachmodelle perfekt funktionieren würden, könnten sie Forschende paradoxerweise zu oberflächlicherer Arbeit bewegen. Der Grund liegt in ökonomischen Anreizen – weil KI Zeit spart und damit den Wert dieser gewonnenen Zeit erhöht, werden Forschende eher geneigt sein, diese Zeit in neue Projekte zu investieren statt bestehende Arbeiten zu vertiefen. In zwei von drei modellierten Szenarien führt dies zu einer sinkenden Qualität einzelner Publikationen. Das Thema berührt fundamental, wie KI-Tools die Wissenschaftspraxis und damit letztlich die Qualität wissenschaftlicher Erkenntnis beeinflussen könnte.
