Suche

Seit Mai baue ich Saarbrücker Wahrzeichen mit Sprachmodellen in 3D. Dieselben Gebäude aus demselben Blickwinkel: lokale Modelle im Mai, Claude Opus 4.8 im Juli, Opus 5.5 im September, dazu die befahrbare Innenstadt.

Claude hat vierzehn Saarbrücker Wahrzeichen in eigenen Cloud-Sitzungen nach Fotos gebaut. Warum die Spielzeugstadt dafür zu dunkel ist und wie aus offenen Landesdaten eine erste realistische Innenstadt wurde.

Der simulierte Wohnungsroboter entscheidet jetzt selbst, was er tut. Die Bauteile stammen aus vier psychologischen Theorien, ein Sprachmodell fragt er nur zum Planen und Antworten.

Ein YouTuber testet Sprachmodelle mit einer Roboter-Simulation. Ich habe den Test umgebaut, damit er eine praktische Frage beantwortet: Wie groß darf ein Roboter sein, der in einer Wohnung Socken aufhebt?

Am Erscheinungstag hat Claude Code auf Opus 5.5 nachgelesen, was Opus 5.5 kann, und sich selbst durch meinen Ludwigskirche-Test geschickt. Ein Gegenlauf mit Fable 5.1 zeigt, wie viel vom Ergebnis am Modell liegt.

Dario Amodei fordert die Branche auf, das Tempo zu drosseln, und Altman und Musk stimmen binnen Stunden zu. Die erste von drei Stufen holt externe Prüfer mit Firmenausweis ins Haus, die ohne Freigabe veröffentlichen dürfen. …

Dieselben drei Fotos, dieselbe Aufgabe wie im Mai: Fable 5.1 baut aus einem Prompt ein begehbares 3D-Modell der Ludwigskirche, findet in der Selbstprüfung sechs eigene Fehler und setzt den Turm auf Anhieb richtig. Mit Demo …

Moonshot sagt, der Unterschied bei Kimi K3 sei „vision in the loop": Das Modell sieht sich seine eigenen Renderings an und korrigiert. Zweimal derselbe Prompt, einmal blind, einmal mit Screenshot-Rückkanal, acht Runden, zwei Dollar — …

Ein c't-Redakteur baut per Vibe-Coding tagelang an einer Japanisch-Lern-App, bis Claude Code sie in zweieinhalb Stunden rettet. Die Gegenprobe mit demselben Werkzeug und etwas Vorwissen: 23 Minuten bis zur Live-Demo auf dieser Seite.

Wie aus Zufall Sprache wird: Eine Markov-Kette lernt, welche Zeichen aufeinander folgen, und würfelt daraus neuen Text. Zum Ausprobieren im Browser — je mehr Kontext die Kette behält, desto echter klingt es.

Der Entwickler-Podcast „Index out of bounds“ hat ein Jahr lang dokumentiert, wie sich Programmieren mit KI verändert — von der Euphorie über Peter Steinbergers „Agentic Engineering“ bis zur abgeklärten Hype-Skepsis. Der Bogen in einem Stück, …

Zwei c't-Artikel, ein Bild: GitHub-Rekorde und KI-Agenten zeigen, wie tief generative KI das Programmieren durchdrungen hat — der Bau von Desinfec't 2026 zeigt es in der Praxis. Dazu Jobmarkt, spektakuläre Pannen und eine gemeinsame Lehre: …

Anthropics neues Spitzenmodell Fable 5 ist doppelt so teuer wie sein Vorgänger. Die c't findet in Stichproben kaum Mehrwert — ein Coding-Benchmark und drei YouTube-Tests sehen einen Sprung. Wer hat recht? Vermutlich alle. Eine Einordnung …

Platon Infantes kinetische Skulptur „Two Times“ als Three.js-Demo nachgebaut — und warum die Umsetzung mit einem KI-Agenten holprig wird, sobald es visuell statt logisch zugeht.

Interaction Models von Thinking Machines brechen mit der Turn-Logik. Anthropic mietet xAIs Colossus-1-Rechenzentrum komplett. Plus: METR-Benchmark stoesst bei 16 Stunden an seine Grenzen, neuer Refactoring-Benchmark misst innere Code-Qualitaet, OpenAI veroeffentlicht Security-Tools im Wochentakt.

Ein Startup behauptet, mit dem Modell SubQ den Long-Context-Engpass geknackt zu haben: 12 Millionen Token Kontext, 300-fach billiger als Claude, 52-fach schneller. Eine Analyse der Technical Reports und der Community-Reaktionen — ein Hands-on-Test steht noch …

Aus der Frage „Kannst du Game-Engines programmieren?“ wurde an einem Abend ein 3D-Saarbrücken in Three.js: 40.000 Gebäude, Saarbahnen, fahrende LKW. Wie das mit Claude praktisch ablief.

## Definition Ein **Browser-MCP-Server** ist eine Variante eines [[MCP|MCP-Servers]], die Tools bereitstellt, die nur im Browser-Kontext Sinn ergeben — Lese-/Schreib-Zugriff auf den DOM, Local-Storage, Geolocation, Clipboard etc. Der LLM-Host kann damit *die Seite veraendern*, auf …

## Definition [[MCP]] (Model Context Protocol) ist Anthropics offener Standard fuer LLM-Tool-Kopplung. Statt jedes Werkzeug im Modell selbst zu kodieren, beschreibt ein **MCP-Server** seine Faehigkeiten als JSON-Schema; ein **MCP-Client** vermittelt zwischen LLM-Host und Server ueber …

## Definition llama.cpp ist eine C++-Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Models), mit der quantisierte Modelle auf CPUs und einfachen GPUs ohne PyTorch oder CUDA-Overhead ausgeführt werden. Sie ermöglicht es, 7B–70B-Parameter-Modelle (Llama, Mistral, Qwen) auf einem …

## Definition Training ist der Prozess, bei dem ein neuronales Netz durch iterative Anpassung seiner Gewichte auf Basis von Trainingsdaten lernt, Eingabe-Ausgabe-Muster vorherzusagen. Im modernen KI-Kontext (LLMs, Diffusion-Modelle) bedeutet dies: Millarden von Token oder Bildern …

## Definition Inference ist die Durchführung von Vorhersagen mit einem trainierten Modell auf neuen Daten — das typische "Produktions"-Szenario, bei dem ein LLM oder Diffusion-Modell praktisch arbeitet. Im Gegensatz zum Training (wo Gewichte angepasst werden) …

## Überblick KI-Agenten für Spezialaufgaben automatisieren domänenspezifische Arbeitsabläufe durch Multi-Agent-Systeme, Tool-Use und simulierte Schwarmintelligenz. Sie erweitern die Fähigkeiten von LLMs über reine Text-Generierung hinaus. ## Marktforschung & Produkttests **MiroFish** ist ein Open-Source-Tool für KI-gestützte Marktforschung …

## Biomedizin und Pharmazie Maschinenlernmodelle zeigen wachsendes Potenzial in der Entdeckung neuer Therapien und Wirkstoffe. Google demonstriert dies mit KI-gestützter Analyse biologischer Daten zur Identifikation neuartiger Krebstherapien – ein Anwendungsfall, der über traditionelle NLP- und …

## Übersicht Praktische Anwendungen von KI-Systemen und technologische Durchbrüche in Laboren. Diese Seite dokumentiert konkrete Projekte, die zeigen, wie KI über klassische NLP/Vision-Domänen hinaus Wert schaffen und neue Rechenmöglichkeiten eröffnen. ## Biomedizin und Wirkstoffforschung Google …

## Überblick KI-Governance-Systeme beschäftigen sich mit Steuerung, Überwachung und Identifikation von [autonomen KI-Agenten](/wiki/infrastructure/ai-agents/). Das Feld behandelt zwei zentrale Fragen: 1. **Automatisierung im Maßstab**: Wie lassen sich KI-gesteuerte Entwicklungs- und Operationsprozesse skalieren? 2. **Agent-Identität & Verifikation**: …

## Überblick Autonome Code-Generierung beschreibt Systeme, die eigenständig Softwarecode erzeugen, validieren und integrieren – mit minimaler oder ganz ohne menschliche Eingriffe pro Zyklus. Solche Systeme kombinieren typischerweise große Sprachmodelle (LLMs), Code-Ausführungsumgebungen und Feedback-Mechanismen zu agentengestützten …

## Überblick Agent-Modelle sind Sprachmodelle, die speziell für autonome, mehrstufige Aufgaben durch Tool-Use und Selbstüberwachung optimiert sind. Die Frontier-Entwicklung bewegt sich hin zu agentenbasierten Architekturen als Mainstream-Feature, nicht als Spezialisierung. ## Aktuelle Frontier-Modelle ### OpenAI …

Spezialisierte Frontier-Modelle sind hochperformante Sprachmodelle, die auf spezifische Domänen oder Aufgaben optimiert wurden, während sie die technischen Eigenschaften von [Frontier-Modellen](/wiki/frontier-models/) beibehalten. Sie kombinieren State-of-the-Art-Reasoning mit Fachspezialiserung. ## Multimodale Spezialmodelle **NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni** (2026) …

## Überblick Bildgenerierung ist ein zentraler Bereich der [Multimodal-KI](/wiki/multimodal/), bei dem Sprachmodelle visuellen Output aus Textbeschreibungen (Prompts) erzeugen. Moderne Modelle kombinieren Text-zu-Bild-Generierung mit fortgeschrittener Bildverarbeitung und multimodalen Fähigkeiten wie Visual Reasoning und Multilingual-Support. ## Aktuelle …

## Überblick Die Ökonomie der KI-Infrastruktur wird zunehmend zum strategischen Wettbewerbsfaktor. Während etablierte Western Labs (Google, Anthropic, Microsoft, Amazon, OpenAI) durch massive Kapitalinvestitionen Skalierungsvorteile aufbauen, verschieben neue Marktteilnehmer wie DeepSeek das Gleichgewicht durch Fokus auf …

## Überblick Dezentralisierte Systeme verlagern Berechnung und Daten-Kontrolle von zentralen Servern zu verteilten Netzwerken. Im Kontext von Empfehlungssystemen bedeutet das: User:innen oder dritte Anbieter können eigene Recommender-Algorithmen betreiben, statt auf zentrale Plattform-Logik angewiesen zu sein. …

## Überblick Multimodale Modelle verarbeiten mehrere Eingabetypen (Text, Bilder, Audio, Video) gleichzeitig und erzeugen Ausgaben basierend auf der kombinierten Analyse. Vision-Modelle spezialisieren sich auf Bild- und Videoanalyse. Diese Klasse ist zentral für praktische Anwendungen wie …

## Überblick Messung spezifischer LLM-Fähigkeiten ist zentral für Evaluation, Optimierung und Deployment. Standardmetriken wie Token-Genauigkeit oder Agreement mit Referenzen erfassen oft nicht die volle Komplexität realer Anforderungen. Moderne Ansätze differenzieren zwischen Token-Quality, Trainingseffektivität, Inferenz-Robustheit und …

## Überblick Die KI-Landschaft wird von widersprechenden Narrativen geprägt: Einerseits werden existenzielle Risiken und Jobverluste diskutiert, andererseits behaupten führende KI-Labore bereits zu wissen, wie AGI skaliert wird. Diese Page fasst aktuelle Narrative, Trends und deren …

## Überblick Enterprise-Adoption von KI und LLMs zeigt sich in zunehmend produktiven Anwendungen. Großunternehmen setzen Frontier-Modelle und [KI-Agenten](/wiki/product/ki-agenten/) systematisch zur Automatisierung von Geschäftsprozessen ein – von Logistik bis zur Softwareentwicklung. Agent-getriebene Workflows werden zum Mainstream-Feature …

## Überblick Bias in KI-Systemen ist ein strukturelles Problem: Modelle reproduzieren Verzerrungen aus ihren Trainingsdaten und verstärken gesellschaftliche Ungleichheiten. Fairness ist nicht eindeutig definierbar und erfordert kontextabhängige Entscheidungen über akzeptable Trade-offs zwischen Genauigkeit, Repräsentation und …

## Überblick Medizinische Bildgebung nutzt [Multimodal](/wiki/multimodal/)-KI-Verfahren zur automatisierten Analyse von Röntgen, CT, MRT, Ultraschall und anderen diagnostischen Bildern. Moderne Ansätze kombinieren Deep Learning mit Domänenwissen (Physics-Informed), um Bildqualität, Diagnosegenauigkeit und Effizienz zu verbessern. Neuerdings erweitern …

## Überblick KI-Benchmarks sind zentral für die Evaluierung und den Vergleich von Language Models. Sie dienen Entwickler:innen zur Modellauswahl, Leistungsmessung und zum Tracking technologischer Fortschritte. Allerdings geraten traditionelle Benchmark-Methoden zunehmend an ihre Grenzen – insbesondere …

## Übersicht Agent-Anwendungen in Produktion beschreiben den Einsatz autonomer [KI-Agenten](/wiki/agents/agent-grundlagen/) in realen Geschäftsprozessen und kritischen Systemen. Der Fokus liegt auf Architektur, Integration, Performance und bewährten Praktiken für skalierbare, zuverlässige Agenten-Systeme. ## Harness Engineering: Beyond Prompt …

Eine kommentierte Aufarbeitung des Vortrags von Edmund Weitz (HAW Hamburg). Symbolisches Differenzieren in 30 Zeilen Lisp - und was Homoikonizität und Makros so besonders machen. Inklusive Lisp-Interpreter zum direkt Ausprobieren im Pyground-Playground.

## Überblick Agent Frameworks sind Plattformen und Libraries zur Entwicklung, Orchestrierung und Deployment von autonomen Agenten. Sie abstrahieren die Komplexität von Multi-Step-Reasoning, Tool-Integration und Workflow-Management und ermöglichen es Entwickler:innen, handlungsfähige KI-Systeme zu bauen, die über …

## Claude ### Capabilities und Architektur Die Claude-Familie wird in offiziellen Dokumentationen detailliert beschrieben. Zentrale technische Aspekte: - **Offensive Capabilities**: Erweiterte Funktionen für Code-Generierung, Reasoning und kontextabhängiges Problemlösen - **Selbstverbesserungsmechanismen**: Iterative Output-Validierung und Optimierung durch …

## Überblick Agent-Systeme sind KI-basierte Systeme, die autonom Entscheidungen treffen, Tools nutzen und längerfristige Aufgaben in komplexen Umgebungen verfolgen. Der Fokus liegt auf Reasoning, Tool-Integration, Memory und Koordination in Multi-Agent-Settings. Aktuelle Forschung zeigt, dass spezialisierte …

## Überblick Agenten-Frameworks sind Plattformen und Toolkits zur Entwicklung, Deployment und Verwaltung autonomer KI-Agenten. Sie integrieren [LLM](/wiki/product/language-models/)-Modelle mit externen Tools, APIs und Workflows, um komplexe Aufgaben zu automatisieren. Der Trend bewegt sich von User-Interface-Automatisierung (RPA) …

## Übersicht Multimodale Modelle (Text + Bilder + Audio + Video) werden zunehmend für Edge-Deployment und On-Device-Szenarien optimiert. Dies ermöglicht datenschutzfreundliche KI-Anwendungen mit niedriger Latenz ohne Cloud-Abhängigkeit. Hauptanwendungsfälle: Robotik, IoT, Offline-Szenarien, Enterprise-Dokumente, Bildverarbeitung auf lokalen …

## Überblick Qwen (Alibaba) und DeepSeek gehören zu den führenden Open-Source-Modell-Anbietern im Frontier-Segment. Beide setzen auf architektonische Innovationen – insbesondere [Mixture of Experts (MoE)](/wiki/open-source/mixture-of-experts/) – um bessere Effizienz und Skalierbarkeit zu erreichen. Die neuesten Generationen …

## Überblick Multimodale Anwendungen kombinieren verschiedene Modalitäten (Text, Bilder, Video, Audio) zur Lösung praktischer Probleme. Zentrale Herausforderung: Demografische und andere Biases in generativen Modellen können sich über Modalitäten hinweg verstärken. Fairness ist kein nachgelagertes Feature, …

## Überblick Edge-Deployment von multimodalen KI-Modellen ermöglicht es, [Vision-Language-Modelle](/wiki/multimodal/vision-language-models/) (VLM) und Vision Language Agents (VLA) direkt auf ressourcenbegrenzten Geräten auszuführen – statt Anfragen zur Cloud zu senden. Das reduziert Latenz, verbessert Privatsphäre und ermöglicht Offline-Betrieb. …

## Übersicht Training und Feintuning von Vision-Language-Modellen (VLMs) umfasst Techniken zur Optimierung von Modellen, die Text und visuelle Inhalte gemeinsam verarbeiten. Dies ist zentral für Anwendungen wie [Retrieval-Augmented Generation](/wiki/retrieval/rag/), Bildsuche, visuelle Agenten und spezialisierte Domänen-Applikationen. …