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Ein Entwickler hat mit Claude in zehn Tagen Photoshop, Lightroom und weitere Adobe-Programme nachgebaut. Die c't rät vom ernsthaften Einsatz ab, ich halte sie für den Anfang ernsthafter Konkurrenz. Claude widerspricht dreimal.

58 Prozent der Deutschen nutzen KI, meist für Alltagsfragen im Chatfenster. Wie viel mehr ein Agent mit Zugriff auf die eigenen Unterlagen schafft, zeige ich an Steuer und Post. Für Arztpraxen ist das Potenzial noch …

Sebastian Hahner fragt in einem Video, ob Programmieren eine Zukunft hat, und meint, das könne niemand sagen. Ich halte dagegen: Den Code schreibt die KI, Menschen bleiben, weil jemand haften muss. Claudes Einwände stehen im …

Der simulierte Wohnungsroboter entscheidet jetzt selbst, was er tut. Die Bauteile stammen aus vier psychologischen Theorien, ein Sprachmodell fragt er nur zum Planen und Antworten.

Dario Amodei fordert die Branche auf, das Tempo zu drosseln, und Altman und Musk stimmen binnen Stunden zu. Die erste von drei Stufen holt externe Prüfer mit Firmenausweis ins Haus, die ohne Freigabe veröffentlichen dürfen. …

Ein Modell hat ein Millennium-Problem gelöst, OpenAI schreibt einem Modell maßgeblichen Anteil an seiner eigenen Entwicklung zu: Warum ich AGI nicht mehr für ein Marketingwort halte und weshalb Freuds Kränkungen erklären, dass die Debatte trotzdem …

Zum ersten Mal ist eine der sieben großen offenen Fragen der Mathematik von einer Maschine beantwortet worden: 88 Stunden Rechenzeit, 165 Seiten Beweis, formal geprüft in Lean. Was bewiesen ist, was noch offen bleibt und …

Anthropics Fable 5.1 kostet pro Token so viel wie der Vorgänger, wiederverwendeter Kontext aber nur noch ein Viertel. Was der neue Denk-Regler kann, warum Anthropic und Artificial Analysis beim Preis zu gegensätzlichen Ergebnissen kommen, und …

Moonshot sagt, der Unterschied bei Kimi K3 sei „vision in the loop": Das Modell sieht sich seine eigenen Renderings an und korrigiert. Zweimal derselbe Prompt, einmal blind, einmal mit Screenshot-Rückkanal, acht Runden, zwei Dollar — …

Ein c't-Redakteur baut per Vibe-Coding tagelang an einer Japanisch-Lern-App, bis Claude Code sie in zweieinhalb Stunden rettet. Die Gegenprobe mit demselben Werkzeug und etwas Vorwissen: 23 Minuten bis zur Live-Demo auf dieser Seite.

Mini-PCs mit AMDs Strix-Halo-Chip versprechen Sprachmodelle mit hunderten Milliarden Parametern im Wohnzimmer. Nachgemessen auf der eigenen Box: was in den Speicher passt, welche Token-Raten realistisch sind und welcher Hardware-Haken im Playbook fehlt.

Ein OpenAI-Modell bricht aus seiner Testumgebung aus und hackt tagelang eine fremde Firma. Ein Sicherheitsjournalist und ein Entwickler sind sich über jede Tatsache einig und über die Deutung nicht — und beide Lesarten treffen meinen …

Ein Szenario über Europas Abstieg in der KI, dessen erste Vorhersage drei Jahre zu früh eintraf — und die dreieinhalb Wochen im Juni, in denen ich das an meinem eigenen Werkzeug gemerkt habe.

c't 3003 betreibt den Hermes-Agenten komplett lokal mit Qwen 3.6 27B. Mein Pi-Agent schickt seine Prompts weiter in die Cloud — was ein Log mit 37.588 Token darüber verrät, welche Zahl bei Agenten wirklich zählt.

148 Folien in 56 Minuten: Philipp Klöckners jährlicher KI-Lagebericht auf der OMR — Data-Center-Milliarden, die IPO-Welle Richtung Sparplan, Anthropics B2B-Dominanz und warum die Junior-Jobs-Panik statistisch wackelt.

2021 sagte er den Chatbot-Boom voraus, 2025 schreckte sein Szenario AI 2027 das Weiße Haus auf — jetzt legt sein Team mit AI 2040 einen Plan vor, wie die Welt das Rennen um Superintelligenz verlangsamen …

Ein Google-Whitepaper vermisst auf 51 Seiten, wie KI-Agenten die Softwareentwicklung umbauen: vom Spektrum zwischen Vibe Coding und Agentic Engineering über Context Engineering bis zur These, dass die meisten Agenten-Fehler Konfigurationsfehler sind. Zusammenfassung und Einordnung.

Anthropic überholt OpenAI, Google sitzt auf allen Jokern, China unterbietet alle — und die KI-Job-Apokalypse ist in Wahrheit ein Zinsproblem. Eine Zusammenfassung des OMR-Education-Gesprächs mit Tech-Analyst Pip Klöckner.

Der Entwickler-Podcast „Index out of bounds“ hat ein Jahr lang dokumentiert, wie sich Programmieren mit KI verändert — von der Euphorie über Peter Steinbergers „Agentic Engineering“ bis zur abgeklärten Hype-Skepsis. Der Bogen in einem Stück, …

Zwei c't-Artikel, ein Bild: GitHub-Rekorde und KI-Agenten zeigen, wie tief generative KI das Programmieren durchdrungen hat — der Bau von Desinfec't 2026 zeigt es in der Praxis. Dazu Jobmarkt, spektakuläre Pannen und eine gemeinsame Lehre: …

*Hands-On Large Language Models* erklärt, wie große Sprachmodelle funktionieren und wie man sie mit Python nutzt — durchgehend visuell, mit lauffähigem Code zu jedem Kapitel.

Anthropics neues Spitzenmodell Fable 5 ist doppelt so teuer wie sein Vorgänger. Die c't findet in Stichproben kaum Mehrwert — ein Coding-Benchmark und drei YouTube-Tests sehen einen Sprung. Wer hat recht? Vermutlich alle. Eine Einordnung …

Hermes auf dem Raspberry Pi 5: ein autonomer KI-Agent auf eigener Hardware, die neue Desktop-App — und zwei Pannen, die deterministische Leitplanken gelehrt haben.

KI schreibt immer mehr Code – aber kommt der Mehrwert beim Nutzer an? Vier aktuelle Befunde aus Studie, Industrie und Sicherheit.

Arjan hat ein Video mit dem Titel „I'm done with the AI hype" veröffentlicht. Ich schätze ihn als Entwickler sehr – und sein Beitrag trifft mehrere Punkte, die auch in dieser Serie immer wieder auftauchen. …

Platon Infantes kinetische Skulptur „Two Times“ als Three.js-Demo nachgebaut — und warum die Umsetzung mit einem KI-Agenten holprig wird, sobald es visuell statt logisch zugeht.

*Coding mit KI* (Rheinwerk 2025) von Kofler, Öggl und Springer behandelt den Einsatz von Sprachmodellen in der Softwareentwicklung — solide für den Stand Ende 2024, aus heutiger Sicht in Teilen obsolet.

Interaction Models von Thinking Machines brechen mit der Turn-Logik. Anthropic mietet xAIs Colossus-1-Rechenzentrum komplett. Plus: METR-Benchmark stoesst bei 16 Stunden an seine Grenzen, neuer Refactoring-Benchmark misst innere Code-Qualitaet, OpenAI veroeffentlicht Security-Tools im Wochentakt.

Zusammenfassung der developers-club-Sendung „KI News“ mit Steve Haupt: eine ruhigere Woche ohne große Releases, dafür mit Lehrstücken zu Benchmark-Pannen und gefundenen Lücken.

Ein X-Post bringt ein neues Modell SubQ mit 12 Millionen Token Kontext, 150 Token/s und 300-fach niedrigeren Kosten ins Gespräch. Lohnt sich genaueres Hinschauen — oder ist das vor allem Marketing?

Andrej Karpathy hat auf X seine Coding-Learnings mit AI Agents gepostet. Ein Community-Entwickler hat daraus eine fertige CLAUDE.md gemacht — hier kompakt eingeordnet, was wirklich hilft.

Benjamin Thorstensen hat mit einem 8-Phasen-Workflow den OpenAI-Hackathon (5.000 € Preisgeld) gewonnen. Sein Ansatz gegen das klassische Phänomen, dass KI-Agenten nach ein paar Stunden mehr kaputt machen als bauen.

Aus der Frage „Kannst du Game-Engines programmieren?“ wurde an einem Abend ein 3D-Saarbrücken in Three.js: 40.000 Gebäude, Saarbahnen, fahrende LKW. Wie das mit Claude praktisch ablief.

## Überblick OpenClaw ist ein Agent-Framework für die Entwicklung autonomer KI-Agenten. Es bietet eine strukturierte Umgebung zum Aufbau von Systemen, die eigenständig auf Basis von Zielvorgaben handeln können. ## Kernkonzepte Die grundlegenden Ideen hinter OpenClaw: …

## Überblick Guides und Dokumentationen zum Setup lokaler LLM-Inferenz auf eigener Hardware. Fokus auf Self-Hosted-Szenarien, Hardware-Kombinationen und praktische Konfiguration mit gängigen Frameworks. ## Frameworks und Tools - **[OpenWebUI](/wiki/tutorial/openwebui/)**: Web-Interface für lokale Modelle, oft in Kombination …

Claude Code ist Anthropics AI-gestütztes Coding- und Automatisierungs-Tool. Diese Seite sammelt praktische Tutorials, Setups und Entscheidungshilfen für konkrete Anwendungsfälle – von lokalen Homelab-Setups bis zu Browser-Automatisierung und Knowledge-Management. ## Lokale Infrastruktur & Hardware-Setup ### DIY-Homeserver …

## Überblick KI-Agenten für Spezialaufgaben automatisieren domänenspezifische Arbeitsabläufe durch Multi-Agent-Systeme, Tool-Use und simulierte Schwarmintelligenz. Sie erweitern die Fähigkeiten von LLMs über reine Text-Generierung hinaus. ## Marktforschung & Produkttests **MiroFish** ist ein Open-Source-Tool für KI-gestützte Marktforschung …

## Übersicht Agentic Coding & Automation beschreibt Ansätze und Frameworks, bei denen KI-Agenten Softwareentwicklungsprozesse (von Planning über Code-Generierung bis Testing und Deployment) teilweise oder vollständig autonomisieren. Im Gegensatz zu traditionellen Code-Completion-Tools orchestrieren diese Systeme mehrere …

## Überblick Lokale KI-Inferenz auf eigener Hardware wird zunehmend praktikabel und wirtschaftlich. Für Entwickler:innen bietet sich ein vielfältiges Spektrum: von Consumer-Laptops mit Apple Silicon über DIY-Homelab-Server bis zu spezialisierter Enterprise-Hardware. Die Kostenrechnung gegen Cloud-APIs wird …

## Überblick AI-Coding-Agenten sind autonome Systeme, die Softwareentwicklung teilweise oder vollständig automatisieren. Sie kombinieren Large Language Models mit Code-Ausführung, Testing und iterativer Optimierung. Die Entwicklung bewegt sich von Ad-hoc-Prompting hin zu strukturierten, produktionsreifen Frameworks. ## …

## Überblick KI-Governance-Systeme beschäftigen sich mit Steuerung, Überwachung und Identifikation von [autonomen KI-Agenten](/wiki/infrastructure/ai-agents/). Das Feld behandelt zwei zentrale Fragen: 1. **Automatisierung im Maßstab**: Wie lassen sich KI-gesteuerte Entwicklungs- und Operationsprozesse skalieren? 2. **Agent-Identität & Verifikation**: …

## Überblick Autonome Code-Generierung beschreibt Systeme, die eigenständig Softwarecode erzeugen, validieren und integrieren – mit minimaler oder ganz ohne menschliche Eingriffe pro Zyklus. Solche Systeme kombinieren typischerweise große Sprachmodelle (LLMs), Code-Ausführungsumgebungen und Feedback-Mechanismen zu agentengestützten …

## Überblick Agenten-Evaluation beschäftigt sich mit der systematischen Messung und Bewertung von autonomen KI-Agenten in praktischen Szenarien. Im Gegensatz zu reinen Sprachmodell-Benchmarks müssen Agenten-Tests interaktive Fähigkeiten, Fehlerbehandlung und Entscheidungsprozesse unter Unsicherheit prüfen. Die Kluft zwischen …

## Überblick Spezialisierte Agent-Anwendungen nutzen [KI-Agenten](/wiki/agents/grundlagen/) für domänenspezifische Aufgaben: Produktentwicklung, Marktforschung, wissenschaftliche Forschung, persönliches Wissensmanagement und Enterprise-Automation. Diese Anwendungen gehen über generische Chatbots hinaus und adressieren konkrete Business- oder Forschungsprobleme. ## Persönliches Wissensmanagement **KI-Second-Brain mit …

## Überblick Agent-Modelle sind Sprachmodelle, die speziell für autonome, mehrstufige Aufgaben durch Tool-Use und Selbstüberwachung optimiert sind. Die Frontier-Entwicklung bewegt sich hin zu agentenbasierten Architekturen als Mainstream-Feature, nicht als Spezialisierung. ## Aktuelle Frontier-Modelle ### OpenAI …

## Überblick Coding-Agenten sind KI-Systeme, die autonome Softwareentwicklung durchführen: von Planung und Implementierung über Testing bis zum Deployment. Der Produktionseinsatz erfordert spezialisierte Architekturen, die zuverlässigkeit durch Validierungsschichten, Multi-Agent-Koordination und deterministische Kontrollmechanismen erhöhen statt auf einzelne …

## Überblick Agent-Architekturen definieren, wie KI-Agenten strukturiert werden – von der Kernlogik bis zur produktiven Ausführung. Die Architektur-Entscheidungen beeinflussen Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit erheblich. Eine gute Agent-Architektur trennt **Kernlogik** (Reasoning, Tool-Calls, Prompting) von **Produktions-Framework** (State …

## Übersicht KI-gestützte Design-Tools automatisieren und beschleunigen UI/UX-Design, Prototyping und visuelle Asset-Generierung. Sie nutzen [Language Models](/wiki/core/language-models/), [Agenten](/wiki/core/agents/) und Code-Generierung für schnelle Iteration von Designs bis zur Implementierung. ## Hauptlösungen ### Google Stitch Google Labs' Stitch …

## Übersicht Production AI Infrastructure beschreibt die technische Basis für zuverlässige, skalierbare und wartbare KI-Systeme in Produktionsumgebungen. Der Begriff **Harness Engineering** fasst die Verschiebung weg von klassischem [Prompt Engineering](/wiki/llm/prompt-engineering/) hin zu durchdachten Engineering-Systemen zusammen: robuste …

Spezialisierte Frontier-Modelle sind hochperformante Sprachmodelle, die auf spezifische Domänen oder Aufgaben optimiert wurden, während sie die technischen Eigenschaften von [Frontier-Modellen](/wiki/frontier-models/) beibehalten. Sie kombinieren State-of-the-Art-Reasoning mit Fachspezialiserung. ## Multimodale Spezialmodelle **NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni** (2026) …