Open Source

Anleitung zum Betrieb von Deepseek 4.1 Flash und GLM 5.3 auf günstiger lokaler Hardware mit gebrauchten Workstations und älteren GPUs.

PyTorch 2.15 verbessert die Unterstützung für Metal Performance Shaders (MPS) auf Apple-Geräten und ermöglicht effizienteres maschinelles Lernen auf Macs.

Nach einem Jahr Entwicklung präsentiert AnyLanguageModel 1.0 eine Lösung für das Ausführen von Sprachmodellen direkt auf Apple-Hardware ohne Cloud-Abhängigkeit.

Hugging Face integriert TorchTPU, um Tensor Processing Units direkt über PyTorch verfügbar zu machen und damit Training und Inferenz auf Googles TPUs zu vereinfachen.

Meta veröffentlicht Muse Spark Open als offenes 816-Milliarden-Parameter-Modell und testet es gegen Closed-Source-Konkurrenz wie Muse Wonder und Reflection's Beam.

Strata nutzt Mixture-of-Experts-Architektur, um Qwen 3.8 Flash mit 125 Milliarden Parametern auf einer normalen Gaming-GPU laufen zu lassen – durch cleveres Caching der häufig genutzten Experten.

AWS vereinfacht das Deployment von Hugging-Face-Modellen auf seinen Trainium-Chips mit verbessertem TorchNeuron-Support.

Ein Performance-Vergleich zeigt, dass das Inference-Framework Strata llama.cpp bei der lokalen Ausführung von Qwen 3.8 Flash auf modernen Grafikkarten um bis zu 4x schlägt.

DeepSeek bringt ein verbessertes Open-Weight-Modell auf den Markt, das beim Benchmarking punktet und kostet weniger als der Vorgänger.

China führt Exportkontrollen für 23 KI-Schlüsseltechnologien ein, will aber Open-Source-Veröffentlichungen schnell genehmigen – ein geopolitisches Signal für europäische KI-Strategien.

Neues Projekt skaliert KI-Training für indische Sprachen massiv auf und stellt die Daten-Infrastruktur offen bereit.

Neues großes Open-Source-Sprachmodell mit 501 Milliarden Parametern soll Nutzer mit vollem Eigentum, Anpassbarkeit und Skalierbarkeit befähigen.

Meta startet mit „Muse Spark Open" ein Open-Weight-Modell mit 816 Mrd. Parametern zurück – multimodal, eine Million Token Kontext, optimiert für lokales Lernen auf Apples M5 Ultra.

Black Forest Labs veröffentlicht FLUX 3 Image Klein als kompaktes Open-Weights-Modell mit 5,6 Milliarden Parametern, das native 4K-Bildgenerierung und pixelgenaues Editing beherrscht und auf Standard-GPUs läuft.

Nvidia veröffentlicht Nemotron 3.5 Super VL – ein offenes multimodales 120-Milliarden-Parameter-Modell für Unternehmensagenten plus kompakte Bolt-Varianten für lokale Hardware.

Die neue Version 1.5 von Apertus bringt Verbesserungen und neue Features für die KI-Entwicklung.

Mit KI-Agenten können Spieler nun komplexe Modifikationen erstellen – von Mario in Elden Ring bis Minecraft in GTA – und entstehen dabei neue Werkzeuge, die kommerzielle Angebote herausfordern.

Das leichtgewichtige Bildgenerierungsmodell FLUX.3 Image Klein ist jetzt in der Diffusers-Bibliothek verfügbar und senkt damit die Einstiegshürde für lokale KI-Bildgeneration.

Meta veröffentlicht Muse Spark Open als quelloffenes multimodales Mixture-of-Experts-Modell für die breite Nutzung.

Ein neues Modell ermöglicht es, KI-Agenten lokal und datenschutzkonform ohne Cloud-Abhängigkeit auszuführen.