PyTorch 2.15 bringt Verbesserungen bei der Metal Performance Shaders (MPS) Unterstützung für Apple-Hardware wie MacBooks und iMacs. MPS erlaubt es, KI-Modelle direkt auf den integrierten GPUs von Apple-Prozessoren zu trainieren und auszuführen – deutlich schneller als auf CPU allein. Diese Entwicklung ist relevant, weil sie die Zugänglichkeit von KI-Entwicklung für Mac-Nutzer erhöht und Apples Hardware stärker in das ML-Ökosystem einbindet. Für Entwickler, die auf Apple-Silicon arbeiten, wird lokales ML-Training damit praktischer und kostengünstiger.
