Labs & Industrie

OpenAIs Forschungschef verrät, dass das Unternehmen den Großteil seiner KI-Forschung bereits auf die nächsten Generationen nach GPT-4 ausrichtet – und sieht das größte Problem nicht in der Modellleistung, sondern in der Nutzer-Unwissenheit.

Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle und Meta sollen 2027 zusammen 1,2 Billionen Dollar in KI-Infrastruktur pumpen – ein historischer Investitionszyklus, doch Engpässe bei Strom und Chips könnten zur Bremse werden.

Mit einem neuen Optimierungsverfahren namens SoL-Pi senkt Nvidia den Token-Verbrauch von Coding-Agenten um fast die Hälfte, ohne die Qualität wesentlich zu beeinträchtigen.

Stripe kauft Stripe Labs für 7 Milliarden Dollar und markiert damit einen Wendepunkt in der KI-Landschaft: War 2023 noch klar, dass es nur 1-2 führende Labore geben könnte, gibt es heute Dutzende.

Fireship fasst die Ankündigungen von Meta Connect 2026 zusammen, wo der Konzern erneut seine Strategie umorientiert.

Ein führender DeepMind-Forscher tritt aus der Firma aus, weil er die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung nicht verantworten kann – besonders da seine eigene Arbeit an Chip-Design-Tools diese sogar beschleunigt hat.

Meta stattet seinen neuen KI-Agenten Muse mit einem vollständigen Ubuntu-Linux-Cloud-Computer aus – kostenlos für jeden Nutzer mit Root-Zugriff und Systemtransparenz.

Anthropic schließt siebenjährigen Vertrag mit Akamai über 11,6 Mrd. Dollar ab – in elf Monaten kumulieren sich die Compute-Investitionen auf über eine halbe Billion Dollar.

Das Weisse Haus ordnet an, dass OpenAI und Anthropic neue Frontier-Modelle erst nach einer US-Sicherheitsprüfung an britische Tester weitergeben dürfen.

Anthropic veröffentlicht Opus 5.5 und entfacht damit Debatten über Recursive Self Improvement – die Fähigkeit von KI-Systemen, sich selbst zu verbessern.

Der legendäre KI-Forscher Jürgen Schmidhuber verstärkt das japanische Startup Sakana AI und soll dort ein neues Labor für rekursive Selbstverbesserung leiten.

Die KI hat das Nachdenken billig gemacht, aber nicht das Experimentieren – und das verändert fundamental, wie Forschungsunternehmen arbeiten.

Google-DeepMind will Gemini 4 noch vor Jahresende bringen und konzentriert sich statt auf AGI-Philosophie auf vertrauenswürdige KI-Agenten.

Meta präsentiert auf seiner Developer-Konferenz mehrere KI-Features für seine kommende Augmented-Reality-Brille Muse und erweitert damit sein Angebot im Kampf um die dominante KI-Plattform.

OpenAI hat zwei neue Frontier-Modelle vorgestellt: GPT-6 Sol und Luna versprechen bedeutende Sprünge in Leistung und Agentenkapazitäten.

OpenAI zieht Bilanz nach zwei Jahren seiner Academy und weitet Bildungsangebote weiter aus.

Ein Londoner KI-Startup nutzt evolutionäre Daten aus der Natur, um mit 140 Millionen Dollar Funding Modelle für Antibiotika und Zelltherapien zu trainieren.

Radical Numerics nutzt spezialisierte KI-Techniken wie biologisches Chain-of-Thought und multimodale Wahrnehmung, um im Bio-Sicherheits-Wettkampf Schritt zu halten und neue Genome zu designen.

Alibabas Qwen-Team lanciert fünf spezialisierte Audio-Modelle für verbesserte Spracherkennung in mehreren Sprachen, Sprachsynthese und emotionale Echtzeitinteraktion.

Der OpenAI-Chef warnt vor KI-Risiken und setzt sich für weltweite Sicherheitsstandards und menschliche Kontrolle ein.