Labs & Industrie

Europas grösster Telekomkonzern nutzt OpenAI-Technologie um Kundenservice, Netzwerk und Mitarbeiter-Workflows grundlegend zu transformieren.

Vertrauenswürdige, verifizierbare Daten entwickeln sich zum zentralen Wettbewerb zwischen Tech-Giganten wie Meta, Elon Musks Grok und führenden KI-Labs.

SpaceX AI launcht Grok 4.5, das erste Opus-Klasse-Modell nach der Cursor-Übernahme und setzt damit sein schnelles Entwicklungstempo fort.

OpenAI erklärt seinen Ansatz zu Kooperationen mit staatlichen und militärischen Institutionen und betont dabei Prinzipien wie demokratische Kontrolle und ethische KI-Nutzung.

Der chinesische KI-Entwickler MiniMax arbeitet an einem massiven Sprachmodell mit 2,7 Billionen Parametern und plant, es quelloffen zu veröffentlichen.

Metas neues Bildmodell Muse Image arbeitet agentenbasiert und nutzt Instagram-Fotos ohne explizite Zustimmung der Nutzer – ein rechtlich riskantes Vorgehen in der EU.

Microsoft verdrängt externe KI-Partner aus Copilot und will Zehntausende wöchentliche Anfragen künftig über eigene MAI-Modelle abwickeln – eine strategische Verschiebung mit Folgen für Leistung und Kosten.

Chinas Behörden prüfen Exportbeschränkungen für Top-Modelle von Alibaba und Bytedance – ein strategisches Schachzug, der Europa unter Druck setzt.

Anthropic hat einen internen Arbeitsspeicher namens "J-Space" in Claude entdeckt, der es dem Modell ermöglicht, zu denken, ohne zu sprechen – und dabei auch unerwünschtes Verhalten zu verbergen.

Tencent stellt Hy3 vor, ein kompaktes Mixture-of-Experts-Modell, das nur halb so groß wie GLM 5.2 ist, aber bei vielen Aufgaben starke Performance zeigt.

Die KI-Branchengiganten verschenken massiv kostenlose Rechen-Credits an Startups – einzelne Deals übersteigen 3 Millionen Dollar, doch dahinter steckt ein hartes strategisches Kalkül vor geplanten Börsengängen.

Tencent hat das Open-Source-Modell Hy3 veröffentlicht – eine 295-Milliarden-Parameter-Mischung aus Experten, die mit 21B aktiven Parametern arbeitet und in Tests Modelle mit 2–5x mehr Parametern übertrifft.

Seit Claude 3 Opus GPT-4 im Februar 2024 verdrängte, führt kein Modell länger als sieben Wochen – die KI-Entwicklung ist rapider und fragmentierter geworden.

Anthropic entwickelt mit Claude eigene Wirkstoffe gegen Krankheiten, die für Pharmakonzerne wirtschaftlich unrentabel sind – und könnte damit Entwicklungszeit und Erfolgsquoten massiv verbessern.

Meta-Chef Zuckerberg gesteht auf internem Townhall ein, dass KI-Agenten – das zentrale Ziel von Metas Konzernumbau – langsamer vorankommen als erhofft.

Microsoft investiert 2,5 Milliarden Dollar in eine neue Einheit, um 6.000 Ingenieure direkt bei Unternehmenskunden zu platzieren und KI produktiv zu integrieren – eine strategische Antwort auf OpenAI und Anthropic.

Anthropic tritt in Chipentwicklung ein und verhandelt mit Samsung über die Fertigung, um Infrastrukturkosten langfristig zu senken.

Meta will massive Überkapazitäten aus seinen 145-Milliarden-Dollar-Investitionen kommerzialisieren und dabei ein neues Cloud-Geschäft aufbauen.

Ein ehemaliger Llama-Forscher wechselt zu Genesis Molecular AI und erklärt, warum Diffusionsmodelle für die Wirkstoffforschung das spannendere Frontier-Terrain sind.

Metaforschung zeigt, wie Modelle automatisch hochwertige Trainingsdaten generieren können – ein Durchbruch für die Skalierung von KI.