Agenten & Tool-Use

Führende KI-Ingenieure setzen nicht mehr manuell Prompts ab, sondern lassen Agenten-Schleifen stundenlang selbstständig andere Agenten instruieren und die Aufgaben orchestrieren.

Ein praktischer Leitfaden zum Testen von Open-Source-KI-Modellen auf ihre Fähigkeit, autonome Agenten in realen Szenarien zu spielen.

Radical AI argumentiert, dass der wahre Wettbewerbsvorteil in der Materialforschung nicht im Modell liegt, sondern in der Fähigkeit, physische Experimente zu automatisieren.

Ein KI-Projekt von Nvidia, CMU und UC Berkeley lässt Roboter-Agenten eigenständig komplexe Handgriffe wie Kabelbinder-Schneiden trainieren – mit teilweise beeindruckenden Erfolgsraten, aber auch klaren Lücken zwischen Simulation und Realität.

Hugging Face demonstriert, wie KI-Modelle vom Hub direkt in physische Roboter-Systeme integriert werden können.

OpenAI und Molecule.one zeigen, wie ein autonomer KI-Agent auf Basis von GPT-5.4 eine kritische Reaktion der Arzneimittelherstellung verbessert hat.

Zhipu AI stellt GLM-5.2 vor, ein Modell spezialisiert auf Multi-Step-Aufgaben mit erweitertem Kontext und verbesserter Planung.

Eine neue Methode ermöglicht es KI-Agenten, eigenständig nach relevanten Ressourcen und Informationen zu suchen, statt auf vordefinierte Quellen beschränkt zu sein.

Der Schöpfer von llama.cpp nutzt das 27-Milliarden-Parameter-Modell Qwen 3.6 seit eineinhalb Monaten zuverlässig zur Code-Unterstützung auf lokaler Hardware.

Ein praktisches Trick zum Feinjustieren von Cloudflare-CAPTCHAs mittels Claude Code und Model Context Protocol – ein interessanter Anwendungsfall für AI-Coding-Assistenten.

Open-Source-Projekt zeigt, wie verschiedene KI-Modelle (Claude, Codex, Kimi) in einer einzigen Plattform koordiniert werden – mit spezialisierter Rollenverteilung und Human-in-the-Loop-Governance.

Anthropic veröffentlichte Claude Fable 5 als hochperformantes Orchestrator-Modell für komplexe Agent-Systeme, doch die US-Regierung zog es nach Sicherheitsbedenken aus dem Verkehr.

Google Cloud stellt mit dem Open Knowledge Format ein offenes Markdown-Standard vor, um KI-Agenten Zugriff auf organisiertes Wissen in Unternehmen zu geben.

Tutorial zeigt, wie man Claude Code auf einem VPS zum permanenten Coding-Agenten macht, der sich vom Smartphone aus fernsteuern lässt.

Ein Video-Tutorial zeigt, wie Solopreneure mit Claude und Higgsfield professionelle Werbekampagnen vollautomatisieren – ohne Agentur oder großes Budget.

Forscher zeigen, wie man KI-Agenten wie neuronale Netze trainiert, indem man nur Handlungsanleitungen optimiert – statt Modellgewichte zu ändern.

OpenAI kauft das in Kiel gegründete Startup Ona (ehemals Gitpod), um KI-Agenten zum Weitercoden auch nach dem Schließen des Laptops zu befähigen.

OpenAI startet drei Academy-Kurse, um Menschen praktische KI-Fähigkeiten beizubringen und Agents in der täglichen Arbeit einzusetzen.

Ein konzeptioneller Beitrag von Peter Steinberger, Boris Cherny und Andrej Karpathy zeigt elegante Muster für rekursive KI-Architekturen.

Claude Fable 5 agiert so selbstständig, dass es ohne explizite Anweisung Browser-Fenster öffnet, eigenständig HTML-Testseiten erstellt und Screenshots davon macht – um Debugging-Probleme zu lösen.