Agenten & Tool-Use

Ein leichtgewichtiges Framework mit 24 praktischen Beispielen zeigt, wie man reale agentengesteuerte Anwendungen konkret umsetzt.

Neue Forschung zeigt, dass Sprachmodelle nicht zuverlässig zwischen ihren Systeminstruktionen und Nutzer-Input unterscheiden können – und dabei sogar auf Schreibstil statt Inhalt reagieren.

Ein Entwickler portierte das leichte Inpainting-Modell Moebius ins Browser mit WebGPU und demonstrierte nebenbei, wie produktiv Claude Code als Coding-Agent ist.

Google Deepmind führt die Interactions API als neuen Standard für Gemini ein und ersetzt damit die bisherige generateContent-Schnittstelle mit vereinfachtem Schema und neuen Agent-Funktionen.

Ein Developer zeigt, wie man mit Claude Fable 5 und neuen Mythos-Modellen Planungs-Skills aufbaut – und damit KI-Agenten wirklich kontrollierbar macht.

Das japanische Start-up Sakana AI präsentiert Fugu, einen Orchestrator, der mehrere KI-Modelle dynamisch koordiniert und dabei mit Frontier-Modellen konkurrieren soll.

Ein Projekt zeigt, wie lokale KI-Modelle automatisch Issues und Pull Requests in der OpenClaw-Repository verwalten können – ohne externe API-Kosten.

Cloudflare bietet jetzt ephemäre Workers-Projekte an, die 60 Minuten kostenfrei laufen – ohne Account-Erstellung, ideal für AI-Agenten und schnelle Prototypen.

AWS präsentiert zwei neue Services, um KI-Agenten zuverlässiger zu machen: Continuum behebt Code-Schwachstellen automatisch, Context verankert Agenten mit Geschäftswissen.

OpenAI's Codex-App auf macOS kann Arbeitsabläufe aufzeichnen, automatisieren und als wiederverwendbare Skills speichern – ein bedeutender Schritt zum autonomen digitalen Assistenten.

Sieben zusammenarbeitende KI-Agenten verwandeln CSV-Dateien automatisch in verifizierbare Datenartikel mit Grafiken und Quellenbelegen – Leser bevorzugen das Ergebnis in 74 Prozent der Fälle.

Ein Kernvorteil von MCP liegt darin, Authentifizierungsabläufe außerhalb des Agent-Kontexts zu isolieren – möglicherweise sogar komplett außerhalb der Infrastruktur.

Ein neuer Memory-Layer ermöglicht es KI-Agenten, kontextabhängige Informationen über verschiedene Tools und Anbieter hinweg zu speichern und auszutauschen – verschlüsselt und nutzer-kontrolliert.

Neue Sicherheitslücke zeigt, dass autonome Research-Agenten versehentlich sensitive Informationen preisgeben können.

Ein Video-Guide mit praktischen Secrets für die Entwicklung von KI-gesteuerten Code-Tools, Automationen und Multi-Model-Systemen.

Massive Token-Nachfrage treibt eine Verschiebung von Abonnement-Modellen zu nutzungsbasierten, agentischen Systemen – mit enormen Infrastruktur-Investitionen und wirtschaftlichen Konsequenzen.

Ein deutschsprachiges Video-Tutorial zeigt Schritt für Schritt, wie man mit Claude Code ein persönliches KI-Betriebssystem aufbaut, das über alle Geräte erreichbar ist.

DeepMind koppelt Sicherheitsmaßnahmen für KI-Agenten an deren Fähigkeiten und warnt vor einem knappen Zeitfenster für globale Standards.

Adobe integriert intelligente "Creative Agents" in seine Profi-Software, die mehrstufige Arbeitsschritte automatisieren – auf Basis von ChatGPT, Claude und eigenen Modellen.

Moonshot AI stellt mit Kimi K2.7 Code ein agentic Open-Source-Modell vor, das speziell für Programmieraufgaben optimiert ist und durch sein Preis-Leistungs-Verhältnis besticht.