Das Argument verbindet KI-Labs' Geschäftsmodelle mit Unternehmensbudgets: Während die Token-basierte Nutzung durch Agenten und intelligente Automation explodiert, entstehen massive Anforderungen an Recheninfrastruktur. Der Text behauptet, dass großflächiges, hochqualitatives Training der einzige Weg ist, um KI-Wirtschaftlichkeit zu sichern – indem es Experimentieren ermöglicht, neue Einsatzfälle mit messbarem ROI offenbart und damit fortgesetzte Investitionen rechtfertigt. Das ist letztlich eine Analyse der Geschäftslogik hinter der KI-Explosion, relevant für alle, die verstehen wollen, warum Billionen in Rechenzentren fließen.
