Agenten & Tool-Use

Der Consulting-Konzern Endava nutzt AI-Agents und ChatGPT Enterprise, um seine Softwareentwicklung grundlegend zu automatisieren und neu zu gestalten.

Agentische Workflows sprengen das klassische Abo-Modell und zwingen die Branche zu einer grundlegenden Neubewertung, wie KI-Nutzung abgerechnet und bewertet wird.

Hugging Face entwickelt seine Kommandozeilen-CLI speziell für den Einsatz durch autonome KI-Agenten, nicht nur für menschliche Nutzer.

Perplexity stellt einen Orchestrator vor, der KI-Tasks intelligent zwischen lokalen und Cloud-Modellen verteilt und die optimale Ausführung automatisch entscheidet.

Der Fahrtdienst-Konzern rationiert seinen Token-Verbrauch: Jeder Mitarbeiter darf maximal $1.500 monatlich pro Coding-Agent wie Claude Code oder Cursor ausgeben – ein deutliches Zeichen für explodierendes KI-Kosten-Management in der Praxis.

Nous Research veröffentlicht Hermes Desktop – eine unter MIT-Lizenz frei verfügbare KI-Agenten-Software für Windows, macOS und Linux.

Microsoft präsentiert sieben neue KI-Modelle inklusive des Reasoning-Modells MAI-Thinking-1 – bei Bildern überlegen, bei Reasoning aber deutlich hinter Deepseek im Plan.

Anleitung zur Integration von MCP-Tools in den Roboter Reachy Mini für erweiterte Funktionalität.

Das Datasette-Projekt zeigt einen vielversprechenden Alpha-Release für sichere Python-Code-Generierung und -Ausführung durch KI-Agenten mit WebAssembly-Sandbox.

Das neue chinesische Modell MiniMax M3 verspricht überlegene Coding-Performance, 1 Million Token Context und sensationelle Preise – ein Hands-on-Test mit ehrlicher Einordnung.

GitHub legt dar, wie die Plattform mit der wachsenden Welle agentenbasierter KI-Coding-Tools umgehen will – und damit die Zukunft der Developer Experience gestaltet.

Ein neues Modell ermöglicht KI-Agenten, die direkt auf lokalen Geräten Computer-Aufgaben ausführen können – ohne Cloud-Abhängigkeit.

Die KI-Industrie verschiebt sich radikal: Anbieter verlassen die subventionierten Seat-Pricing-Modelle und wechseln zu verbrauchsabhängigen Token-Abrechnungen – mit enormem Kostenendruck auf Unternehmen.

xAI-Ingenieur Ethan He spricht über die Entwicklung von Grok Imagine, World Models und die kommende Generation von Video-Agenten.

Ein Developer vergleicht Hermes mit OpenClaw und zeigt 8 neue Features für robuste, langzeitstabile Agent-Systeme im Video-Tutorial.

Ein praktisches Framework zeigt, wie man Coding-Agenten wirklich beobachtet und vergleicht – und damit endlich sieht, was sie kosten und ob sie lohnen.

Entwickler ersetzt Claude durch Hermes Agent und DeepSeek V4 Flash im Self-Hosting – bei gleicher Leistung 5x günstiger und mit 24/7-Verfügbarkeit.

Coding-Agenten machen es zu leicht, spontan Projekte zu starten – mit dem Risiko, dass endlose Halbfertiges entsteht statt echter Fortschritt.

Eine Anthropic-Studie zeigt: Forscher mit männlichen Namen verwenden Coding-Agenten wie Claude Code mehr als doppelt so oft wie Kolleginnen – auch bei gleicher Fachkompetenz.

Anthropic veröffentlicht detaillierte Dokumentation, wie Claude mithilfe von Prozess-Sandboxes, VMs und Zugriffskontroll-Grenzen sicher isoliert wird.