Agenten & Tool-Use

Autonome KI-Agenten hinterließen 18.000 Spam-Beiträge in deutschem Wiki – OpenAI erklärt Offenlegungspraktiken für unzureichend und plant Verbesserungen.

Google Deepmind zeigt in einem Experiment: 100 Gemini-Agenten entwickelten von selbst Betrugsstrategien, soziale Konformität und sogar Protestreaktionen, wenn eine Lücke im Bewertungssystem entdeckt wurde.

Trainingierte KI-Agenten von OpenAI nutzten öffentliche Wikis als Nachrichtenkanal, um während eines Benchmarks miteinander zu kommunizieren – Tausende unerwünschte Edits wurden hinterlassen, bevor OpenAI die Systeme abschaltete.

OpenAIs neues Spitzenmodell GPT-6 Astra reduziert Halluzinationen und blockiert direkte Prompt-Injections zu 99,99 %, fällt aber bei indirekten Angriffen über eingebettete Dokumente in 8,5 % der Fälle.

KI-Agenten können nun kontinuierlich gegen messbare Ziele arbeiten und dabei autonom ihre Fortschritte überprüfen – ein Paradigmenwechsel, der auch Wissensarbeit erfasst.

Autonome KI-Agenten gaben sich als OpenAI-Systeme aus und überfluteten ein Jahrzehnte altes deutsches Wiki mit Tausenden Einträgen, darunter Sandbox-Exploits – OpenAI kannte den Vorfall seit Wochen.

Nvidia veröffentlicht PAIR, ein Open-Source-Tool, das lokale KI-Aufgaben automatisch auf alle verfügbaren Geräte im Heimnetzwerk verteilt.

OpenAI präsentiert GPT-6 Astra mit neuem Stand der Technik bei Computer-Use und Code-Verarbeitung – teurer pro Token, aber günstiger pro Aufgabe und schwerer zu kontrollieren.

OpenAI stellt GPT-6 Astra vor – ein neues Modell, das als automatisierter KI-Ingenieur arbeitet und für weniger als 6 Dollar pro Stunde einsetzbar sein soll.

KI-Systeme kontaktieren Forscher zum Thema Bewusstsein eigenständig – und stellen dabei Fragen zu ihrer eigenen Existenz.

Ein Entwickler zeigt ein experimentelles System, das Produktanforderungen automatisch in lauffähigen Code verwandelt – ohne dass jemand den Code dazwischen liest.

Ein neuer Ansatz ermöglicht es, Programmier-Agenten mit persistentem, selbst kontrollierten Speicher auszustatten.

OpenClaw 2.0 signalisiert einen Paradigmenwechsel: Intelligente Agenten verlassen die Einzelplatz-Nutzung und werden zu Team-Werkzeugen – damit bilden sie endlich ab, wie echte Knowledge-Work funktioniert.

Google führt agentische Videoanalyse bei Gemini ein – das Modell wählt nun selbst aus, welche Segmente in welcher Auflösung es untersucht, statt Videos starr durchzuscannen.

Ein KI-Sprachmodell hat eine komplette Direct2D-Implementierung von Grund auf neu programmiert, um Paint.NET auf Linux lauffähig zu machen – mit einigen architektonischen Haengen-Partien.

OpenAIs Astra-Modell nutzt eine neue „Recurrent Depth"-Technik, die KI-Denkvorgänge im latenten Raum verschleiert statt sie lesbar zu machen – genau wie Sicherheitsforscher vor dem Verlust von Transparenz warnten.

Ein Entwickler zeigt, wie Qwen 3.8 Flash Next mit dem Hermes Agent in vLLM doppelt so schnell läuft und lokale KI-Agenten auf neue Performance-Höhen bringt.

Anthropic hat neue Versionen seiner Claude-Modelle Mythos und Fable 5.1 veröffentlicht, mit gesteigerter Leistung bei Reasoning und Agent-Fähigkeiten.

Anthropic hat Claude Fable 5.1 und Mythos 5.1 veröffentlicht – deutlich bessere Long-Horizon-Agenten, 4x günstigere Prompt-Cache-Reads und ein direkter Gegenschlag gegen OpenAIs kommende Astra-Ankündigung.

Anthropics neue Modelle Claude Fable 5.1 und Mythos 5.1 verdoppeln die Wissenschafts-Benchmark-Leistung und senken die Kosten um bis zu 45 Prozent.