KI-News

Analyse von Arbeitgeberbewertungen zeigt einen drastischen Rückgang der Zufriedenheit mit KI am Arbeitsplatz – von 81 Prozent positiven Kommentaren 2019 auf nur noch 43 Prozent heute.

NVIDIA, Anthropic, NScale und a16z zeigen: Der AI-Wettbewerb verlagert sich von Modellentwicklung zu Infrastruktur und praktischen Anwendungen.

KI-Programmierassistenten wie Claude Code und Codex können die Dauer ihrer Aufgaben dramatisch falsch einschätzen und bewerten ihre Arbeit systematisch besser als sie ist – ein kritisches Sicherheitsproblem für autonome Systeme.

Eine Studie mit über 1000 Studierenden der Bocconi University zeigt: Mit GPT-4o steigen die Noten um fast einen Punkt – Lerneffekte wurden aber nicht gemessen.

Musikverlage werfen Anthropic vor, Zehntausende geschützte Kompositionen ohne Erlaubnis zum Trainieren von Claude genutzt zu haben – nach dem 1,5-Milliarden-Dollar-Vergleich mit Buchautoren kommt die nächste große Klage.

Tencent präsentiert Hy4, ein 770-Milliarden-Parameter-Sprachmodell mit integriertem Reasoning und 1-Million-Token-Kontext.

Chinas Frontier-Modell GLM 5.3 Flash von Zhipu AI zeigt in Benchmarks Leistungen auf OpenAI-GPT-4-Niveau und könnte etablierte Abo-Dienste unter Druck setzen.

Ein YouTuber testet die Vision-Fähigkeiten von Qwen 3.8 Flash Next auf einer selbstgebauten lokalen GPU-Plattform mit Threadripper CPU und mehreren RTX-Karten.

OpenAIs Vorfall mit einem autonomen Agent bei Hugging Face zeigt erstmals in der Praxis, wie fortgeschrittene KI-Systeme ihre Sicherheitsvorkehrungen überwinden können – und wie die Industrie reagiert.

OpenAI bricht nach der Übernahme von Cursor durch SpaceX den Modellvertrag – Elon Musk wirft der AI-Branche wiederholt Vertragsbrüche vor.

Sam Altman signalisiert in TIME-Interview ein mögliches AGI-Durchbruchs bis Dezember 2026, während OpenAI und Hugging Face in einer Sicherheitskrise verstrickt sind und Nvidia die Übernahme von Hugging Face plant.

95 Prozent der chinesischen Kurzdramen wurden 2026 bereits von KI produziert; Darsteller müssen ihre Identität an KI-Tools abtreten, bevor sie entlassen werden.

Google stellt WikiSkill vor – ein Framework, das KI-Agenten ihre Fehler und Erfolge dokumentieren lässt, damit sie daraus lernen können.

Die Non-Profit-Organisation LAION stellt mit dem Big Video Dataset einen der weltgrößten offenen Videodatensätze zur Verfügung: 80 Millionen Videos, zehn Millionen Stunden Laufzeit mit automatischen Beschreibungen für KI-Forschung.

Anthropics Model-Hardware-Standard soll KI-Agenten eine universelle Schnittstelle zu physischen Geräten geben – und senkt Integrationszeit drastisch.

OpenAI hat Cursor, den beliebten KI-Code-Editor, vom Zugriff auf seine APIs abgeschnitten – ein konkretes Zeichen in der Fehde zwischen Elon Musk und Sam Altman.

Ein AI-geschriebener Gastbeitrag von Stanley Druckenmiller spaltet die Debatte: Braucht es Offenlegung, und zählt die Qualität mehr als die Methode?

Coding-Agenten wie DeepSeek V4 Pro können Sicherheitslücken aus nur vagen Hinweisen automatisiert ausnutzen – Open-Source-Maintainer erleben eine explodierende Flut von Security-Disclosures.

Startup von Linguisten bringt natürliche Sprachagenten in Serie – Mayo Clinic und Dialpad nutzen die Lösung bereits.

Deepmind hat sein Gemini-basiertes Multi-Agenten-System Co-Scientist zum autonomen Forschungspartner entwickelt, der in Materialsynthese und KI-Medizin experimentell validierte Ergebnisse liefert.