Infrastruktur

OpenAI stellt erste Ergebnisse seines Custom-Chips Jalapeño vor, der schnellere und energieeffizientere KI-Inferenz mit höherem Durchsatz und niedrigerer Latenz ermöglicht.

Cerebras bringt seinen KI-Beschleuniger CS-4 auf den Markt und verspricht damit das schnellste System der Branche mit verdoppelter Performance.

Mit der neuen FreeToken-Engine laufen Frontier-Modelle wie Deepseek V4 Flash auch auf günstigerer Single-GPU-Hardware wie einer Nvidia 3090.

Nvidia beteiligt sich an der KI-Suchmaschine Perplexity und treibt deren Bewertung auf über 30 Milliarden Dollar – ein Geschäftsmodell, das Kapital in Chipverkäufe zurückverwandelt.

Der Widerstand gegen KI-Datencenter ist zum schnellsten bipartisanen Politikthema Amerikas geworden – getrieben von Sorgen um Strom, Wasser, Lärm und Arbeitsplätze.

Ein praktischer Leitfaden zur lokalen Nutzung des abliterierten Qwen-3.8-Modells auf MacBook und gemieteten GPUs – mit Kostenkalkulation und Open-Source-Tools.

Stripe, OpenRouter, Ramp und Etched positionieren sich als zentrale Player in einer entstehenden Wirtschaftsschicht für KI-Modelle und Token-Verwaltung.

Seit Februar 2025 nutzen KI-Agenten mehr Token als menschliche Nutzer, doch die realen Kosten steigen deutlich langsamer wegen Caching-Rabatten.

Nvidias KI-Infrastruktur-Server werden deutlich teurer, weil Speicherchips knapp sind – eine Kostenwelle, die Tech-Giganten wie Microsoft und Google trifft.

Die Debatte über massive Investitionen in KI-Infrastruktur spitzt sich zu – mit Fragen zu Kosten, Energieverbrauch und wirtschaftlicher Rentabilität.

Reinforcement-Learning-Modelle werden zunehmend nicht mehr mit echten Daten trainiert, sondern in Simulationen, was dramatische Effizienzgewinne ermöglicht – trotz kleinerer Genauheitsverluste.

Eine aktuelle Umfrage zeigt einen dramatischen Stimmungsumschwung: Drei Viertel der US-Amerikaner lehnen Rechenzentren in ihrer Nähe ab, Tendenz stark wachsend.

Waymo baut jetzt eigene Chips für seine Robotaxis und macht sich damit unabhängiger von Nvidia – ein wichtiger strategischer Schritt in der autonomen Mobilität.

Meta investiert Hunderte Millionen Dollar in Microsofts Cloud-KI-Dienste und zählt damit zu Microsofts größten Kunden im KI-Bereich.

Hugging Face stellt die Infrastruktur bereit, mit der die beliebte Plattform Papers with Code ihre KI-Paper-Suche technisch bewältigt.

Ein neues Modell ermöglicht deutlich schnellere KI-Inferenzen – eine technische Optimierung mit praktischem Impact für Unternehmen und Anwendungen im großen Maßstab.

Buns neue WebView-Komponente ermöglicht erstmals Browser-Automation direkt in der Runtime – ein Hands-on-Bericht mit praktischer Umsetzung zeigt die Machbarkeit.

Die nächste Grenze der KI-Entwicklung liegt nicht mehr nur in Algorithmen und Chips, sondern in Stromversorgung, Energieinfrastruktur und Wärmephysik.

Unitree Robotics explodiert an der Börse – doch unter der Haube läuft ein fragwürdiges Geschäftsmodell: staatlich geförderte Zentren kaufen Roboter und verkaufen die Trainingsdaten zurück.

Docker bietet mit Sandboxes ein Tool zur sicheren Isolierung von Agenten mit feingranularen Kontrollen über Netzwerk, Dateisystem und Geheimnisse.