Infrastruktur

Die neue Version von micropython-wasm bringt eine Command-Line-Interface für die Ausführung von Python-Code als WebAssembly im Browser.

Simon Willison zeigt, wie man mit MicroPython in WebAssembly Python-Code sicher isoliert ausführt – eine Lösung für sichere Plugins in seinen Datenbank- und KI-Tools.

Nvidia stellt ein neues Sicherheitsmodell für multimodale KI-Systeme vor, das Unternehmen weltweit an ihre Anforderungen anpassen können.

Cloudflare-Chef meldet Wendepunkt: KI-gesteuerte Bots dominieren erstmals den weltweiten Internet-Traffic – und ankündigen ein neues „Pay-to-Crawl"-System.

Hugging Face entwickelt seine Kommandozeilen-CLI speziell für den Einsatz durch autonome KI-Agenten, nicht nur für menschliche Nutzer.

Perplexity stellt einen Orchestrator vor, der KI-Tasks intelligent zwischen lokalen und Cloud-Modellen verteilt und die optimale Ausführung automatisch entscheidet.

NVIDIA und Microsoft bringen RTX-Spark-Laptops mit lokaler KI-Unterstützung auf den Markt – eine vielversprechende Technologie, die aber kritisch zu hinterfragen ist.

Ein Hardware-Enthusiast baut seinen Threadripper-Storage-Server mit günstigerer Z440-Komponenten um und spart dabei über 2.800 Euro.

Berkshire Hathaway beteiligt sich mit 10 Mrd. Dollar an Alphabets massivem Infrastruktur-Ausbau; Googles Mutterkonzern plant bis zu 190 Mrd. Dollar Investitionen 2026.

MicroPython läuft jetzt als WebAssembly-Build – eine Sandbox-Lösung für isolierte Python-Code-Ausführung mit Wasmtime.

NVIDIA stellt drei neue KI-Produkte vor: ein Video-Foundation-Modell, einen erweiterten LLM und ein Framework für Edge-KI.

Die KI-Industrie verschiebt sich radikal: Anbieter verlassen die subventionierten Seat-Pricing-Modelle und wechseln zu verbrauchsabhängigen Token-Abrechnungen – mit enormem Kostenendruck auf Unternehmen.

OpenAI startet Bau eines 1-Gigawatt-Rechenzentrums in Michigan als Teil des Stargate-Projekts zur Expansion der KI-Infrastruktur.

Auf der GTC Taipei zeigt Nvidia drei offene Modelle für Physical AI – ein Weltmodell, ein Fahrmodell und einen Referenz-Humanoiden – die Entwickler allerdings eng an Nvidias Ökosystem binden.

Der japanische Konzern plant Rechenzentren mit 5 Gigawatt Kapazität in Nordfrankreich – Europas größte KI-Infrastruktur-Investition, doch die Umsetzungsbilanz bleibt fragwürdig.

Anthropic veröffentlicht detaillierte Dokumentation, wie Claude mithilfe von Prozess-Sandboxes, VMs und Zugriffskontroll-Grenzen sicher isoliert wird.

Nvidia und Microsoft planen eine Allianz für Nvidia-basierte Windows-PCs mit lokal ausgeführten KI-Agenten – ein Neustart nach dem gescheiterten Copilot+-PC-Konzept.

DeepSWE-Benchmark offenbart Leistungslücken bei komplexen Coding-Aufgaben, während Tokenknappheit und Finanzierungsdruck das Marktmodell unter Druck setzen.