Coding-Modelle

Simon Willisons LLM-Framework bekommt einen Coding-Agent, der mit Claude und GPT eigenständig Code schreiben und debuggen kann.

Praktische Anwendung von DSPy für die systematische Verbesserung von System-Prompts eines Agenten, der SQL-Queries ausführt – mit konkreten Erkenntnissen über Prompt-Design.

Geoffrey Litt warnt vor „kognitiver Schuld" bei der Zusammenarbeit mit KI-Coding-Agenten und argumentiert, dass Entwickler die generierten Änderungen verstehen müssen, um kreativ mitgestalten zu können.

Warp-Gründer sieht automatisierte Software-Fabriken als nächste Phase der Softwareentwicklung und erklärt, wie Ingenieure sich darauf vorbereiten sollten.

Neuer Benchmark testet, wie gut KI-Agenten Unternehmen beim automatisierten Umstieg zwischen Java-Frameworks unterstützen können.

DeepReinforce veröffentlicht Ornith-1.0, ein MIT-lizenziertes Open-Weights-Modell mit Varianten bis 397B MoE, das auf Gemma 4 und Qwen 3.5 basiert und bei Code-Benchmarks stark abschneidet.

Sicherheitsforscher zeigen, wie manipulierte GitHub-Repos über DNS-geladenen Schadcode KI-Coding-Tools wie Claude Code ausnutzen – ohne dass KI-Agenten oder Nutzer die Gefahr erkennen.

Jon Udell argumentiert dafür, dass Entwickler die Autorität über agentengestützte Prozesse behalten und Agents als Helfer in einen menschlich kontrollierten Workflow einbinden – statt sie als autonome Blackbox zu akzeptieren.

Ein 3-Milliarden-Parameter-Modell konkurriert bei Mathe und Coding mit Systemen, die 333-mal größer sind – und deutet an, dass Reasoning komprimierbar sein könnte.

Ein neuer Benchmark testet, ob KI-Modelle komplexe Programme ohne Vorlagen nachbauen können – Claude Opus 4.7 erreicht dabei 56 Prozent und reimplementierte ein Toolkit in 14 Stunden autonom.

Deep Reinforce stellt Ornith 1.0 vor – eine Familie von KI-Modellen, die Agenten-Fähigkeiten mit spezialisierten Coding-Fähigkeiten kombiniert.

OpenAI zeigt intern massive Steigerungen bei der Codex-Nutzung: Research um 56x, Customer Support um 32x, Engineering um 27x und Legal um 13x seit November 2025.

Ein Entwickler konvertierte Mozillas umfassendes Browser-Kompatibilitäts-Repository in eine 66-MB-SQLite-Datenbank, gebaut mit Hilfe von Claude und GPT über GitHub Actions.

Ein Entwickler berichtet von seinen Erfahrungen beim „Vibe Coding" – dem Schreiben einer App mit KI-Unterstützung ohne streng vorgegebene Architektur.

Anthropic integriert Claude als Slack-Bot, der per @Claude-Mention in Teams mitarbeitet und im eigenen Produktteam schon 65 Prozent des Codes schreibt.

Der beliebte Code-Editor Cursor präsentiert sein erstes selbst trainiertes Modell und expandiert mit neuen Produkten.

Cursor präsentiert auf seiner Compile-Konferenz eine neue Version von Composer, die laut Ankündigung die Konkurrenz hinter sich lässt.

Ein Entwickler portierte das leichte Inpainting-Modell Moebius ins Browser mit WebGPU und demonstrierte nebenbei, wie produktiv Claude Code als Coding-Agent ist.

Ein Developer zeigt, wie man mit Claude Fable 5 und neuen Mythos-Modellen Planungs-Skills aufbaut – und damit KI-Agenten wirklich kontrollierbar macht.

Jason Liu zeigt, wie man Codex nutzt, um Kontext zu bewahren und komplexe Projekte über einzelne Prompts hinaus zu managen.