Der Video zeigt praktische Methoden, um die Gesprächshistorie von Coding-Agenten zur Optimierung zu nutzen. Die einfache Variante: ein Prompt lässt den Agenten selbst seine bisherigen Fehler analysieren und Verbesserungen vorschlagen. Die erweiterte Version strukturiert alle Daten in einer Datenbank (Databricks), um sie effizient mit dem Agenten und MCP abzufragen. Der Autor demonstriert konkrete Änderungen an seinem eigenen KI-Setup, die daraus entstanden sind – ein prakmatischer Ansatz für alle, die ihre Agenten kontinuierlich verbessern wollen.
