Das ehemalige DeepMind-Team von Reflection setzt auf eine Effizienz-Strategie statt maximaler Performance: Das Mixture-of-Experts-Modell Beam nutzt Sparse Activation, um bei gleichbleibender Qualität deutlich weniger Ressourcen zu benötigen als dichte Modelle. Dies ist eine bewusste Positionierung gegen chinesische Open-Weight-Konkurrenten wie DeepSeek und Qwen, die im Rennen um effiziente, kostengünstige Frontier-Modelle bereits an Terrain gewinnen. Mit diesem Ansatz adressiert Reflection einen wachsenden Markt: Unternehmen suchen nach Modellen, die hohe Qualität ohne proportional steigende Infrastruktur-Kosten liefern.
