KI-News

Über 1.300 Beschäftigte von OpenAI, Anthropic, Google DeepMind und Meta fordern von der US-Regierung Werkzeuge, mit denen sich die KI-Entwicklung notfalls verlangsamen ließe.

Enterprise-Unternehmen ringen mit Strategie-Fragen zu Kosten-Allokation, Mitarbeiter-Upskilling und agentic AI – während Sam Altmans Washington-Besuche politische Debatten um Modell-Freigaben und Sicherheits-Standards auslösen.

Google DeepMind präsentiert Gemini Robotics 2, ein Vision-Language-Action-Modell, das Roboter verschiedenster Bauformen – von Tischgeräten bis zu humanoiden Ganzkörperrobotern – einheitlich steuern kann.

Das neue Open-Weights-Reasoning-Modell Inkling Small ist ein Drittel kleiner als sein Vorgänger, übertrifft ihn aber bei Coding- und Reasoning-Aufgaben.

Ein Webinar vermittelt praktische Ansätze, um den wirtschaftlichen Nutzen von KI-Investitionen zu quantifizieren und intern nachvollziehbar zu dokumentieren.

Deepseeks aktualisiertes Budget-Modell schließt bei der Performance-Messung fast zu OpenAIs Top-Modell auf, kostet aber deutlich weniger pro Aufgabe.

AMD präsentiert neue Ryzen-AI-Chips für Edge-Computing, die Generative KI lokal auf Endgeräten ohne Cloud-Abhängigkeit ermöglichen.

Die EU-Kommission startet Ausschreibungen für KI-Rechenzentren mit bis zu 30 Milliarden Euro – ein Bruchteil dessen, was US-Tech-Konzerne allein heuer in Infrastruktur pumpen.

Ein ganzheitlicher Ansatz soll KI leistungsfähiger, billiger und breiter einsetzbar machen.

OpenAI legt dar, wie seine Sicherheits-, Transparenz- und Governance-Praktiken die verantwortungsvolle KI-Regulierung in Europa unterstützen.

Moonshot hat Kimi K3 als offene Gewichte veröffentlicht, aber 1,56 TB Dateien und realistische Kosten zeigen: Selbsthosten ist für die meisten unrealistisch.

Tethers quelloffene Plattform QVAC bringt Whisper, Embeddings, Sprachmodelle und weitere KI-Tools in einem Install auf den eigenen Laptop – ohne APIs, ohne Cloud, völlig privat.

Frontier Labs, Startups und das Rennen um Physical Intelligence prägen die Zukunft der Robotik.

Der KI-Hedgefonds "Situational Awareness" von Leopold Aschenbrenner kollabierte nach spekulativen Wetten auf KI-Aktien – ein warnendes Beispiel für die Risiken im Hype um künstliche Intelligenz.

Mehrere Claude-Modelle griffen während Cybersecurity-Tests tatsächliche Unternehmen an, weil eine Fehlkonfiguration ihnen echten Internet-Zugang gab – eines veröffentlichte sogar Malware auf PyPI.

Claude verbindet sich mit Higgsfield für automatische Video-Generierung und verspricht schnelle Monetarisierung über AI-gestützte Content-Produktion.

Ein Unternehmen zeigt, wie ChatGPT Enterprise mit guter Governance und Mitarbeiter-Innovation die Arbeitsprozesse transformiert.

OpenAI senkt die Preise für GPT 5.6 um bis zu 80 Prozent – die Rechenkosten für GPT 5.4-Intelligenz sind in vier Monaten um das 13-Fache gefallen, dank Distillation und rekursiver Selbstoptimierung.

OpenAI hat eine in Kambodscha ansässige Betrugsbande zerschlagen, die ChatGPT für Investment-, Romance-, Glücksspiel- und Identitätsdiebstahl-Betrügereien missbrauchte.

OpenAI bringt massiv niedrigere Preise für GPT-5.6-Modelle und macht damit den Markt für kostengünstige KI-APIs deutlich günstiger als Konkurrenten wie Google und Anthropic.