KI-News

Ein verständlicher Überblick über die Kernprinzipien der Destillation von KI-Modellen.

Meta beschäftigte Hunderte Auftragnehmer, um OpenAI, Google und Character.AI mit über 45.000 sensiblen Prompts zu Suizid, Drogen und Sex aus Perspektive von Kindern zu testen – die Unternehmen wussten davon nichts.

OpenAI präsentiert aktuelle Daten zur wachsenden ChatGPT-Adoption mit steigender Nutzung, mehr erkundeten Features und Expansionen über Regionen und Sprachen hinweg.

Taiwanische Behörden durchsuchen die Büros von Super Micro Computer und lokalen Partnern wegen des Verdachts auf Chip-Schmuggel – ein neuer Knotenpunkt im Technologie-Wettkampf zwischen USA und China.

DeepSeek beschleunigt seine KI-Modelle durch ein Speculative-Decoding-Verfahren erheblich, was Chinas Unabhängigkeit von US-Chips weiter stärkt.

Das US-Handelsministerium beschränkt den Zugang zu Anthropics Mythos, GPT-5.6 kommt nur für ausgewählte Partner – während chinesische Modelle als billigere Alternative Boden gewinnen.

Ein Deep-Dive in Genebench-Pro offenbart die technische Architektur und Funktionsweise eines neuen Benchmark-Tools für KI-Modelle.

OpenAI-Ingenieure kombinierten großflächige Core-Dump-Analysen mit Hardware-Debugging und entdeckten dabei einen seit fast zwei Jahrzehnten verborgenen Software-Bug.

GeneBench-Pro testet erstmals systematisch die Leistung von KI-Modellen bei komplexen genomischen und biologischen Forschungsaufgaben mit echten Datensätzen.

Hugging Face integriert umfassende Evaluierungsergebnisse direkt in die Modell-Seiten und macht damit Vergleiche zwischen KI-Modellen transparenter und zugänglicher.

Ein neues Web-Tool von Simon Willison konvertiert Tabellen aus Browsern in HTML, Markdown, CSV, TSV oder JSON – praktisch für Datenverarbeitung, aber eher nische.

Amazon erstellt heimlich kleinere, günstigere Varianten von Anthropic-Modellen, da die geplante Umstellung auf Token-basierte Abrechnung ab 2025 die Kosten erheblich erhöhen würde.

Österreichs Digitalisierungschef fordert die EU auf, den KI-Giganten Anthropic strategisch in Europa anzusiedeln – eine Reaktion auf US-Exportbeschränkungen für fortgeschrittene KI-Modelle.

DeepReinforce veröffentlicht Ornith-1.0, ein MIT-lizenziertes Open-Weights-Modell mit Varianten bis 397B MoE, das auf Gemma 4 und Qwen 3.5 basiert und bei Code-Benchmarks stark abschneidet.

Meta schränkt die Nutzung von Anthropics Claude und OpenAIs Codex durch seine Ingenieure ein, um zu verhindern, dass deren Ausgaben in eigene Trainingsdaten gelangen.

Eine interne Deloitte-Analyse prognostiziert, dass das Stundenabrechnungsmodell der Beratungsbranche bis 2035 durch KI-Agenten verdrängt wird.

Chinesische Open-Source-LLMs erreichen Spitzen-Performance zu einem Fünftel der Kosten von Opus – und zwingen die Industrie zu einem Umdenken beim Model Stacking.

Eine Untersuchung eines Raketenangriffs auf eine iranische Schule enthüllt massive Mängel in der US-Zielerfassung und zeigt, wie KI-Systeme künftig solche tödlichen Verwechslungen vermeiden sollen.

Sicherheitsforscher zeigen, wie manipulierte GitHub-Repos über DNS-geladenen Schadcode KI-Coding-Tools wie Claude Code ausnutzen – ohne dass KI-Agenten oder Nutzer die Gefahr erkennen.

Südkoreas Speicher-Giganten bauen mit Unterstützung der Regierung massiv in HBM-Chipfabriken aus, um die explodierende KI-Nachfrage zu bedienen.