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Ein **Kommentar** ist eine Notiz im Code für Menschen, die Python beim Ausführen überliest. In Python beginnt er mit `#` und reicht bis zum Zeilenende.

Eine **Funktion** ist ein benannter Block von Anweisungen, der eine bestimmte Aufgabe erledigt und bei Bedarf aufgerufen wird — das vermeidet Wiederholung und hält Programme übersichtlich. In Python wird sie mit `def` definiert.

Eine **Variable** ist ein benannter Platz, an dem ein Programm einen Wert speichert, um ihn später wiederzuverwenden. In Python entsteht sie durch eine Zuweisung, etwa `name = 'Ada'`.

Eine **Zeichenkette** (englisch *String*) ist Text im Programm — eine Folge von Zeichen wie Buchstaben, Ziffern oder Leerzeichen. In Python steht sie in Anführungszeichen, zum Beispiel `'Hallo'`.

*1981 schrieb ein Sechsjähriger ein kleines Spiel über den Mathematiker Fibonacci. Derselbe Junge — Terence Tao — bekam später die Fields-Medaille, die höchste Auszeichnung der Mathematik. Sein Programm bauen wir hier Schritt für Schritt nach, …

## Was ist Python? - Programmiersprache, 1991 von Guido van Rossum veröffentlicht - Hat den Ruf, ungewöhnlich gut lesbar und elegant zu sein — Code im typisch…

Was hast du gelernt? Was würdest du anders machen?

Plan zu Code — Schritt für Schritt.

Bevor du codest — schreib auf, was passieren soll.

Du baust ein eigenes kleines Programm — alle Bausteine zusammen.

Diese fünf Fehler triffst du am Anfang am häufigsten.

Statt zu crashen — Fehler abfangen und sauber weitermachen.

Du kennst Fehlermeldungen schon. Jetzt liest du sie wie ein Krimi.

Im Browser läuft Python — und hat ein virtuelles Filesystem.

Ergebnisse deines Programms persistent ablegen.

Daten aus einer Datei einlesen — Zeile für Zeile.

Du hast input schon kurz gesehen — jetzt komplett.

Schlüssel, Werte, oder beides — du wählst.

Lass die for-Schleife jedes Element für dich abklappern.

Anfügen, suchen, verändern — die Werkzeuge für deine Listen.

Mehrere Werte in einer geordneten Reihe — das ist eine Liste.

Innen ist innen, außen ist außen — Funktionen haben ihren eigenen Raum.

Mehrere Eingaben in eine Funktion stecken — manche mit Voreinstellung.

Eine eigene Funktion definieren — und ein Ergebnis zurückgeben.

Vorzeitig aussteigen oder einen Durchgang überspringen.

Wiederhole etwas, solange eine Bedingung wahr ist.

Mach etwas mehrmals, ohne den Code mehrmals zu schreiben.

Bedingungen kombinieren — wenn mehr als ein Kriterium zählen soll.

Lass dein Programm verschiedene Wege gehen, je nachdem was wahr ist.

Bevor du Entscheidungen treffen kannst, brauchst du Wahrheits-Werte.

Lass dein Programm den User nach etwas fragen.

Manchmal musst du einen Wert von einem Typ in einen anderen umwandeln.

Text ist eine Kette aus Zeichen — Python nennt das einen String.

Python kann rechnen wie ein Taschenrechner — und ein bisschen mehr.

Du gibst Werten Namen, damit du sie später wieder ansprechen kannst.

Werte mit Namen — nicht mit Position.

Wer Fehlermeldungen liest statt sie zu fürchten, lernt schneller.

Du lernst, was die drei Werkzeuge auf deinem Bildschirm tun und wie sie zusammenspielen.

Michael Kofler liefert mit der 3. Auflage seines *Python — Der Grundkurs* einen umfassenden Einstieg in die Sprache : auf 450 Seiten werden ebenso weiterführende Themen wie Wissenschafltiche Anwendungen angesprochen.

Was steckt im Solver-Tool unter /wordle/solver/? Eine kompakte Erklärung: Feedback-Pattern, Shannon-Entropie als Maß für 'wie gut zerlegt dieser Versuch die Kandidaten', drei Python-Funktionen in ~30 Zeilen — und warum SARTE mathematisch optimal ist, RATEN aber …

Aus der Frage nach einer deutschen Wortliste wurde an einem Nachmittag ein spielbares Wordle unter /wordle/ — mit informationstheoretischem Solver, KI-Tutor-Anbindung und einem Diagnose-Twist bei der Page-Context-Bridge. Reihenfolge der Schritte und zwei Lektionen aus dem …

Ein Startup behauptet, mit dem Modell SubQ den Long-Context-Engpass geknackt zu haben: 12 Millionen Token Kontext, 300-fach billiger als Claude, 52-fach schneller. Eine Analyse der Technical Reports und der Community-Reaktionen — ein Hands-on-Test steht noch …

Claude Code arbeitet direkt auf deinem Rechner: legt Dateien an, bearbeitet sie, führt Befehle aus, behebt Fehler — gesteuert per deutscher Beschreibung. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung ohne Programmiervorkenntnisse.

Aus der Frage „Kannst du Game-Engines programmieren?“ wurde an einem Abend ein 3D-Saarbrücken in Three.js: 40.000 Gebäude, Saarbahnen, fahrende LKW. Wie das mit Claude praktisch ablief.

## Definition Ein **Browser-MCP-Server** ist eine Variante eines [[MCP|MCP-Servers]], die Tools bereitstellt, die nur im Browser-Kontext Sinn ergeben — Lese-/Schreib-Zugriff auf den DOM, Local-Storage, Geolocation, Clipboard etc. Der LLM-Host kann damit *die Seite veraendern*, auf …

## Definition [[MCP]] (Model Context Protocol) ist Anthropics offener Standard fuer LLM-Tool-Kopplung. Statt jedes Werkzeug im Modell selbst zu kodieren, beschreibt ein **MCP-Server** seine Faehigkeiten als JSON-Schema; ein **MCP-Client** vermittelt zwischen LLM-Host und Server ueber …

## Definition vLLM ist ein High-Performance-Inference-Server für LLMs, der Batch-Processing und Memory-Optionen (PagedAttention, KV-Cache-Verwaltung) nutzt, um Inference-Durchsatz um ein Vielfaches zu erhöhen und Speicherverbrauch zu senken. Praktiker ersetzen damit langsame, speicherhungrige Standard-Inference durch eine produktionsreife …

## Definition llama.cpp ist eine C++-Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Models), mit der quantisierte Modelle auf CPUs und einfachen GPUs ohne PyTorch oder CUDA-Overhead ausgeführt werden. Sie ermöglicht es, 7B–70B-Parameter-Modelle (Llama, Mistral, Qwen) auf einem …

## Definition GGUF ist ein binäres Dateiformat zur Speicherung von Modellgewichten und Metadaten, das von llama.cpp entwickelt wurde und heute de-facto-Standard für das Laden großer Sprachmodelle auf Consumer-Hardware ist. Praktiker nutzen GGUF-Dateien, um Modelle wie …

## Definition Ein Sprachmodell ist ein trainiertes neuronales Netzwerk, das die nächste Sequenz von Text-Token basierend auf vorangegangenen Tokens vorhersagt – die Grundlage für ChatGPT, Claude, Llama und andere generative KI-Systeme. Das Trade-off: je größer …