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KI schreibt immer mehr Code – aber kommt der Mehrwert beim Nutzer an? Vier aktuelle Befunde aus Studie, Industrie und Sicherheit.

## Vibe-Coding **Definition.** Vibe-Coding bezeichnet eine konversationsbasierte Form der Softwareentwicklung, bei der die gewünschte Funktionalität in natürlicher Sprache beschrieben und der eigentliche Code von einem KI-Sprachmodell (LLM) erzeugt wird. Die entwickelnde Person steuert, testet und …

## Was ist Python? - Programmiersprache, 1991 von Guido van Rossum veröffentlicht - Hat den Ruf, ungewöhnlich gut lesbar und elegant zu sein — Code im typisch…

Was hast du gelernt? Was würdest du anders machen?

Du lernst, was die drei Werkzeuge auf deinem Bildschirm tun und wie sie zusammenspielen.

Michael Kofler liefert mit der 3. Auflage seines *Python — Der Grundkurs* einen umfassenden Einstieg in die Sprache : auf 450 Seiten werden ebenso weiterführende Themen wie Wissenschafltiche Anwendungen angesprochen.

Addy Osmanis Buch tritt mit dem Anspruch an, das Thema Vibe Coding „professionell" auf den Punkt zu bringen: ein Leitfaden für Entwickler und Tech-Leitung, die KI ernsthaft in ihre Praxis integrieren wollen. Hält das Buch, …

Was steckt im Solver-Tool unter /wordle/solver/? Eine kompakte Erklärung: Feedback-Pattern, Shannon-Entropie als Maß für 'wie gut zerlegt dieser Versuch die Kandidaten', drei Python-Funktionen in ~30 Zeilen — und warum SARTE mathematisch optimal ist, RATEN aber …

Ein X-Post bringt ein neues Modell SubQ mit 12 Millionen Token Kontext, 150 Token/s und 300-fach niedrigeren Kosten ins Gespräch. Lohnt sich genaueres Hinschauen — oder ist das vor allem Marketing?

Ein Startup behauptet, mit dem Modell SubQ den Long-Context-Engpass geknackt zu haben: 12 Millionen Token Kontext, 300-fach billiger als Claude, 52-fach schneller. Eine Analyse der Technical Reports und der Community-Reaktionen — ein Hands-on-Test steht noch …

Eine kommentierte Aufarbeitung des Vortrags von Edmund Weitz (HAW Hamburg). Symbolisches Differenzieren in 30 Zeilen Lisp - und was Homoikonizität und Makros so besonders machen. Inklusive Lisp-Interpreter zum direkt Ausprobieren im Pyground-Playground.

## Übersicht Modell-Benchmarking ist zentral für die Evaluierung von Large Language Models (LLMs) – doch die Aussagekraft von Standardbenchmarks wird zunehmend infrage gestellt. Mit schneller iterierenden Modellveröffentlichungen offenbaren sich erhebliche Lücken zwischen Benchmark-Performance und praktischen …

Die **GPT-Serie** umfasst die Hauptmodelle und spezialisierten Varianten von OpenAI. Sie repräsentiert die Entwicklungslinie von allgemeinen Large Language Models bis zu domänenspezifischen Frontier-Modellen. ## Hauptmodelle ### GPT-5.5 **GPT-5.5** ist das aktuelle Flagship-Modell mit agentenbasierten Fähigkeiten. …

## Überblick Frontier-Modelle sind die Spitzenklasse von Large Language Models (LLMs), die von führenden Laboren wie OpenAI, Anthropic und Google entwickelt werden. Dieser Artikel dokumentiert aktuelle Vergleiche, Benchmark-Performance und kritische Evaluationen der neuesten Modellreleases. Eine …

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