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Kimi K3 verkürzt den Abstand chinesischer Modelle zur US-Spitze auf wenige Monate und legt seine Gewichte offen. Warum „offen“ bei 2,8 Billionen Parametern trotzdem nicht „läuft bei dir“ heißt — mit einem eigenen Blender-Experiment.

Neue Studien von Anthropic und dem Center for AI Safety zeigen: Sprachmodelle bilden emotionsähnliche Zustände, die ihr Verhalten messbar steuern. Wir haben ein Experiment aus Karl Olsbergs Video nachgestellt — mit anderem Ausgang.

Ein Google-Whitepaper vermisst auf 51 Seiten, wie KI-Agenten die Softwareentwicklung umbauen: vom Spektrum zwischen Vibe Coding und Agentic Engineering über Context Engineering bis zur These, dass die meisten Agenten-Fehler Konfigurationsfehler sind. Zusammenfassung und Einordnung.

Christian Bauckhage erklärte 2014 seinen Studierenden, warum Go für Computer unlösbar bleibt — und schreibt seit 2016 eine Verdopplungskurve fort, die bis heute hält. Was ein zweistündiges Gespräch über Vergangenheit, Gegenwart und Prognostizierbarkeit der KI …

Drei chinesische Open-Weights-Flaggschiffe vergleichen sich nicht mehr mit anderen freien Modellen, sondern mit der US-Spitze — zum Bruchteil des Preises. Ein YouTube-Praxistest und die Einordnung, was davon stimmt.

Der Entwickler-Podcast „Index out of bounds“ hat ein Jahr lang dokumentiert, wie sich Programmieren mit KI verändert — von der Euphorie über Peter Steinbergers „Agentic Engineering“ bis zur abgeklärten Hype-Skepsis. Der Bogen in einem Stück, …

Zwei c't-Artikel, ein Bild: GitHub-Rekorde und KI-Agenten zeigen, wie tief generative KI das Programmieren durchdrungen hat — der Bau von Desinfec't 2026 zeigt es in der Praxis. Dazu Jobmarkt, spektakuläre Pannen und eine gemeinsame Lehre: …

Anthropics neues Spitzenmodell Fable 5 ist doppelt so teuer wie sein Vorgänger. Die c't findet in Stichproben kaum Mehrwert — ein Coding-Benchmark und drei YouTube-Tests sehen einen Sprung. Wer hat recht? Vermutlich alle. Eine Einordnung …

Hermes auf dem Raspberry Pi 5: ein autonomer KI-Agent auf eigener Hardware, die neue Desktop-App — und zwei Pannen, die deterministische Leitplanken gelehrt haben.

KI schreibt immer mehr Code – aber kommt der Mehrwert beim Nutzer an? Vier aktuelle Befunde aus Studie, Industrie und Sicherheit.

Arjan hat ein Video mit dem Titel „I'm done with the AI hype" veröffentlicht. Ich schätze ihn als Entwickler sehr – und sein Beitrag trifft mehrere Punkte, die auch in dieser Serie immer wieder auftauchen. …

## Vibe-Coding **Definition.** Vibe-Coding bezeichnet eine konversationsbasierte Form der Softwareentwicklung, bei der die gewünschte Funktionalität in natürlicher Sprache beschrieben und der eigentliche Code von einem KI-Sprachmodell (LLM) erzeugt wird. Die entwickelnde Person steuert, testet und …

Platon Infantes kinetische Skulptur „Two Times“ als Three.js-Demo nachgebaut — und warum die Umsetzung mit einem KI-Agenten holprig wird, sobald es visuell statt logisch zugeht.

Plan zu Code — Schritt für Schritt.

Bevor du codest — schreib auf, was passieren soll.

Ergebnisse deines Programms persistent ablegen.

Daten aus einer Datei einlesen — Zeile für Zeile.

*Coding mit KI* (Rheinwerk 2025) von Kofler, Öggl und Springer behandelt den Einsatz von Sprachmodellen in der Softwareentwicklung — solide für den Stand Ende 2024, aus heutiger Sicht in Teilen obsolet.

Interaction Models von Thinking Machines brechen mit der Turn-Logik. Anthropic mietet xAIs Colossus-1-Rechenzentrum komplett. Plus: METR-Benchmark stoesst bei 16 Stunden an seine Grenzen, neuer Refactoring-Benchmark misst innere Code-Qualitaet, OpenAI veroeffentlicht Security-Tools im Wochentakt.

Addy Osmanis Buch tritt mit dem Anspruch an, das Thema Vibe Coding „professionell" auf den Punkt zu bringen: ein Leitfaden für Entwickler und Tech-Leitung, die KI ernsthaft in ihre Praxis integrieren wollen. Hält das Buch, …

Ein X-Post bringt ein neues Modell SubQ mit 12 Millionen Token Kontext, 150 Token/s und 300-fach niedrigeren Kosten ins Gespräch. Lohnt sich genaueres Hinschauen — oder ist das vor allem Marketing?

Ein Startup behauptet, mit dem Modell SubQ den Long-Context-Engpass geknackt zu haben: 12 Millionen Token Kontext, 300-fach billiger als Claude, 52-fach schneller. Eine Analyse der Technical Reports und der Community-Reaktionen — ein Hands-on-Test steht noch …

Andrej Karpathy hat auf X seine Coding-Learnings mit AI Agents gepostet. Ein Community-Entwickler hat daraus eine fertige CLAUDE.md gemacht — hier kompakt eingeordnet, was wirklich hilft.

Aus der Frage „Kannst du Game-Engines programmieren?“ wurde an einem Abend ein 3D-Saarbrücken in Three.js: 40.000 Gebäude, Saarbahnen, fahrende LKW. Wie das mit Claude praktisch ablief.

Eine gebrauchte RTX 3090 fuer ~600€ generiert Qwen 3.6 27B mit 40 Tokens pro Sekunde. Eine neue 5090 schafft 73 — kostet aber das Vierfache. Und der M5 Max liegt schlechter als die 3090. Die …

# "Attention Is All You Need" – Erklärung ## Überblick Das Paper *"Attention Is All You Need"* (Vaswani et al., 2017) führt den **Transformer** ein – eine Architektur für Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben (ursprünglich maschinelle Übersetzung), die komplett …

## Definition Ein Sprachmodell ist ein trainiertes neuronales Netzwerk, das die nächste Sequenz von Text-Token basierend auf vorangegangenen Tokens vorhersagt – die Grundlage für ChatGPT, Claude, Llama und andere generative KI-Systeme. Das Trade-off: je größer …

## Definition Inference ist die Durchführung von Vorhersagen mit einem trainierten Modell auf neuen Daten — das typische "Produktions"-Szenario, bei dem ein LLM oder Diffusion-Modell praktisch arbeitet. Im Gegensatz zum Training (wo Gewichte angepasst werden) …

Claude Code ist Anthropics AI-gestütztes Coding- und Automatisierungs-Tool. Diese Seite sammelt praktische Tutorials, Setups und Entscheidungshilfen für konkrete Anwendungsfälle – von lokalen Homelab-Setups bis zu Browser-Automatisierung und Knowledge-Management. ## Lokale Infrastruktur & Hardware-Setup ### DIY-Homeserver …

## Übersicht Agentic Coding & Automation beschreibt Ansätze und Frameworks, bei denen KI-Agenten Softwareentwicklungsprozesse (von Planning über Code-Generierung bis Testing und Deployment) teilweise oder vollständig autonomisieren. Im Gegensatz zu traditionellen Code-Completion-Tools orchestrieren diese Systeme mehrere …

## Überblick Lokale KI-Inferenz auf eigener Hardware wird zunehmend praktikabel und wirtschaftlich. Für Entwickler:innen bietet sich ein vielfältiges Spektrum: von Consumer-Laptops mit Apple Silicon über DIY-Homelab-Server bis zu spezialisierter Enterprise-Hardware. Die Kostenrechnung gegen Cloud-APIs wird …

## Überblick AI-Coding-Agenten sind autonome Systeme, die Softwareentwicklung teilweise oder vollständig automatisieren. Sie kombinieren Large Language Models mit Code-Ausführung, Testing und iterativer Optimierung. Die Entwicklung bewegt sich von Ad-hoc-Prompting hin zu strukturierten, produktionsreifen Frameworks. ## …

## Überblick KI-Governance-Systeme beschäftigen sich mit Steuerung, Überwachung und Identifikation von [autonomen KI-Agenten](/wiki/infrastructure/ai-agents/). Das Feld behandelt zwei zentrale Fragen: 1. **Automatisierung im Maßstab**: Wie lassen sich KI-gesteuerte Entwicklungs- und Operationsprozesse skalieren? 2. **Agent-Identität & Verifikation**: …

## Übersicht Infrastruktur und Deployment sind zentrale Enabler für die praktische Nutzung von [Frontier-Modellen](/wiki/frontier-models/). Die Entscheidung zwischen lokaler Inferenz, Cloud-APIs und eigenem Datacenter-Betrieb wird durch Kosten, Verfügbarkeit und Performance-Anforderungen bestimmt. Die aktuelle Landschaft spaltet sich …

## Überblick Agent-Modelle sind Sprachmodelle, die speziell für autonome, mehrstufige Aufgaben durch Tool-Use und Selbstüberwachung optimiert sind. Die Frontier-Entwicklung bewegt sich hin zu agentenbasierten Architekturen als Mainstream-Feature, nicht als Spezialisierung. ## Aktuelle Frontier-Modelle ### OpenAI …

## Überblick Coding-Agenten sind KI-Systeme, die autonome Softwareentwicklung durchführen: von Planung und Implementierung über Testing bis zum Deployment. Der Produktionseinsatz erfordert spezialisierte Architekturen, die zuverlässigkeit durch Validierungsschichten, Multi-Agent-Koordination und deterministische Kontrollmechanismen erhöhen statt auf einzelne …

## Übersicht Low-Code/No-Code-Tools automatisieren Anwendungsentwicklung durch visuelle Interfaces oder natürlichsprachige Prompts. Mit Aufkommen großer Sprachmodelle ([LLM](/wiki/foundation-models/large-language-models/)) verschiebt sich das Paradigma: KI-gesteuerte Codegenerierung wird zunehmend praktikabel für Prototyping und Boilerplate-Automation. ## Prompt-basierte Code-Generierung Moderne Ansätze nutzen …

## Überblick Die KI-Landschaft wird von widersprechenden Narrativen geprägt: Einerseits werden existenzielle Risiken und Jobverluste diskutiert, andererseits behaupten führende KI-Labore bereits zu wissen, wie AGI skaliert wird. Diese Page fasst aktuelle Narrative, Trends und deren …

## Überblick Spezialisierte Frontier-Modelle sind hochperformante Large Language Models und Multimodal-Modelle, die für spezifische Domänen oder Anwendungsbereiche optimiert wurden. Sie bauen auf Frontier-Technologie auf, sind aber nicht universell einsetzbar, sondern für konkrete Problemräume (Wissenschaft, Cybersecurity, …

## Überblick Audio und Sprache sind zentrale Komponenten in multimodalen KI-Systemen. Sie ermöglichen natürliche Interaktion, Sprechererkennung und kontextbasierte Informationsverarbeitung neben Text und Bild. ## Speech-to-Text ### VibeVoice – Whisper-Alternative mit Speaker Diarization Microsoft veröffentlichte Januar …

## Überblick KI-Benchmarks sind zentral für die Evaluierung und den Vergleich von Language Models. Sie dienen Entwickler:innen zur Modellauswahl, Leistungsmessung und zum Tracking technologischer Fortschritte. Allerdings geraten traditionelle Benchmark-Methoden zunehmend an ihre Grenzen – insbesondere …

## Überblick Sammlung von Ressourcen, Communities und Tutorials für Entwickler:innen im Bereich [Agents](/wiki/agents/). Hier finden sich Guides, Newsletter, Dokumentationen und Austauschplattformen. ## Newsletter und Kurationen ### Simon Willison's Newsletter Wöchentlicher Newsletter mit Kuratierung aktueller KI-News …

## Übersicht Agent-Anwendungen in Produktion beschreiben den Einsatz autonomer [KI-Agenten](/wiki/agents/agent-grundlagen/) in realen Geschäftsprozessen und kritischen Systemen. Der Fokus liegt auf Architektur, Integration, Performance und bewährten Praktiken für skalierbare, zuverlässige Agenten-Systeme. ## Harness Engineering: Beyond Prompt …

## Claude-spezifische Tools **Claude System-Prompts als Git-Timeline** Anthropic veröffentlicht die System-Prompts für Claude-Modelle. Ein Entwickler hat diese in ein GitHub-Repository mit Fake-Commit-Daten konvertiert, um Änderungen zwischen Versionen nachverfolgbar zu machen (z.B. Opus 4.6 → 4.7). …

## Überblick MCP (Model Context Protocol) hat sich als Standard für die Verbindung von KI-Agenten mit externen Tools, APIs und Services etabliert. Die Integration folgt dabei klare Trends: **Headless-APIs** als bevorzugte Integrationsart für native, agenten-optimierte …

## Überblick Agent Frameworks sind Plattformen und Libraries zur Entwicklung, Orchestrierung und Deployment von autonomen Agenten. Sie abstrahieren die Komplexität von Multi-Step-Reasoning, Tool-Integration und Workflow-Management und ermöglichen es Entwickler:innen, handlungsfähige KI-Systeme zu bauen, die über …

## Übersicht Frontier Models sind die leistungsstärksten Large Language Models, die von Forschungs- und Produktionsunternehmen entwickelt werden. Sie setzen den aktuellen Stand der Technik und dienen als Baseline für neue Capabilities und Optimierungen. Das Spektrum …

## Claude ### Capabilities und Architektur Die Claude-Familie wird in offiziellen Dokumentationen detailliert beschrieben. Zentrale technische Aspekte: - **Offensive Capabilities**: Erweiterte Funktionen für Code-Generierung, Reasoning und kontextabhängiges Problemlösen - **Selbstverbesserungsmechanismen**: Iterative Output-Validierung und Optimierung durch …

## Überblick Sicherheit und Alignment beschreiben die Herausforderung, KI-Systeme – insbesondere große Sprachmodelle – so zu gestalten und zu trainieren, dass sie zuverlässig den Absichten ihrer Betreiber entsprechen und nicht zu Manipulation, Täuschung oder unkontrolliertem …

## Überblick Codex ist OpenAIs spezialisierter KI-Assistent für Code mit integrierten Bildgenerierungs- und Automatisierungsfunktionen. Mit über 4 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern hat sich das Tool zum Produktiv-Standard in Entwickler-Workflows etabliert. OpenAI positioniert Codex zunehmend als …