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Dario Amodei fordert die Branche auf, das Tempo zu drosseln, und Altman und Musk stimmen binnen Stunden zu. Die erste von drei Stufen holt externe Prüfer mit Firmenausweis ins Haus, die ohne Freigabe veröffentlichen dürfen. …

Ein Modell hat ein Millennium-Problem gelöst, OpenAI schreibt einem Modell maßgeblichen Anteil an seiner eigenen Entwicklung zu: Warum ich AGI nicht mehr für ein Marketingwort halte und weshalb Freuds Kränkungen erklären, dass die Debatte trotzdem …

Ein Szenario über Europas Abstieg in der KI, dessen erste Vorhersage drei Jahre zu früh eintraf — und die dreieinhalb Wochen im Juni, in denen ich das an meinem eigenen Werkzeug gemerkt habe.

Kimi K3 verkürzt den Abstand chinesischer Modelle zur US-Spitze auf wenige Monate und legt seine Gewichte offen. Warum „offen“ bei 2,8 Billionen Parametern trotzdem nicht „läuft bei dir“ heißt — mit einem eigenen Blender-Experiment.

Philipp Klöckner beantwortet im Finanzfluss-Podcast „im Loop" die Frage nach der KI-Blase: Der Hype ist real — gefährdet sind vor allem Firmen, die Rechenzentren auf Kredit bauen, und der Auslöser wäre China. Mit Abgleich zu …

148 Folien in 56 Minuten: Philipp Klöckners jährlicher KI-Lagebericht auf der OMR — Data-Center-Milliarden, die IPO-Welle Richtung Sparplan, Anthropics B2B-Dominanz und warum die Junior-Jobs-Panik statistisch wackelt.

2021 sagte er den Chatbot-Boom voraus, 2025 schreckte sein Szenario AI 2027 das Weiße Haus auf — jetzt legt sein Team mit AI 2040 einen Plan vor, wie die Welt das Rennen um Superintelligenz verlangsamen …

Christian Bauckhage erklärte 2014 seinen Studierenden, warum Go für Computer unlösbar bleibt — und schreibt seit 2016 eine Verdopplungskurve fort, die bis heute hält. Was ein zweistündiges Gespräch über Vergangenheit, Gegenwart und Prognostizierbarkeit der KI …

Drei chinesische Open-Weights-Flaggschiffe vergleichen sich nicht mehr mit anderen freien Modellen, sondern mit der US-Spitze — zum Bruchteil des Preises. Ein YouTube-Praxistest und die Einordnung, was davon stimmt.

Anthropic überholt OpenAI, Google sitzt auf allen Jokern, China unterbietet alle — und die KI-Job-Apokalypse ist in Wahrheit ein Zinsproblem. Eine Zusammenfassung des OMR-Education-Gesprächs mit Tech-Analyst Pip Klöckner.

Aus der Frage nach einer deutschen Wortliste wurde an einem Nachmittag ein spielbares Wordle unter /wordle/ — mit informationstheoretischem Solver, KI-Tutor-Anbindung und einem Diagnose-Twist bei der Page-Context-Bridge. Reihenfolge der Schritte und zwei Lektionen aus dem …

## Überblick Der Frontier-Modell-Markt ist stark fragmentiert und wettbewerbsintensiv. Große Akteure wie [OpenAI](/wiki/labs/openai-modelle/), Google und Meta konkurrieren um technologische Führerschaft und Marktanteile. Zusätzlich verändern kostengünstige oder innovative Modelle aus anderen Regionen (etwa China) die Wettbewerbsdynamik …

## Überblick Die Ökonomie der KI-Infrastruktur wird zunehmend zum strategischen Wettbewerbsfaktor. Während etablierte Western Labs (Google, Anthropic, Microsoft, Amazon, OpenAI) durch massive Kapitalinvestitionen Skalierungsvorteile aufbauen, verschieben neue Marktteilnehmer wie DeepSeek das Gleichgewicht durch Fokus auf …

## Überblick Die Verfügbarkeit und Herstellung von KI-Chips (GPUs, spezialisierte Prozessoren) bildet eine kritische Infrastruktur-Bottleneck für die gesamte KI-Industrie. Engpässe bei Chip-Produktion, Fertigungstechnologie und Rohstoffen beeinflussen direkt die Skalierbarkeit von [LLM-Training](/wiki/models/llm-training/) und Inference-Systemen. ## Fertigungstechnologie …

## Überblick Open-Source Frontier-Modelle sind state-of-the-art Large Language Models mit öffentlich verfügbarem Code und/oder Gewichten. Sie ermöglichen lokale Deployments, Fine-Tuning und volle Kontrolle – ohne proprietäre Beschränkungen. Der Markt entwickelt sich rasant: Modelle wie DeepSeek …