Tutorials & Guides

Ein Agent, den man nicht sehen kann, ist ein Agent, den man nicht verbessern kann – Cmux zeigt, wie Entwickler mehrere KI-Agenten parallel kontrollieren und monitoren.

Ein Entwickler erzeugt eine ASCII-Weltkarte mit nur 445 Bytes Daten durch intelligente Deflate-Kompression und moderne JavaScript-APIs.

Ein Anthropic-Entwickler zeigt, wie Programmierer ihre unbewussten Wissenslücken systematisch aufdecken können, bevor sie Claude mit der Umsetzung beauftragen – denn nicht mehr das Modell, sondern der Nutzer ist der Engpass.

Nach zweiwöchiger Sperrung durch US-Exportkontrollen kehrt Anthropics Spitzenmodell Fable 5 mit neuen Sicherheitsfiltern zurück – ein praktischer Test zeigt, was es wirklich kann.

Ein verständlicher Überblick über die Kernprinzipien der Destillation von KI-Modellen.

Ein YouTuber zeigt, wie man die PewDiePie-KI Odysseus auf einem VPS bereitstellt und damit einen privaten, immer erreichbaren KI-Agenten schafft – ohne Kosten-Abo und mit vollständiger Datenkontrolle.

Das neue Video-KI-Tool Seedance 2.0 erzeugt native 4K-Videos ohne Hochskalierung – ein praktisches Tutorial zeigt, wie man dabei Kosten spart.

Google hat ein 50-seitiges Whitepaper zur KI-gestützten Softwareentwicklung veröffentlicht und argumentiert: Echte Skalierbarkeit liegt nicht im Modell, sondern im „Harness" – dem Kontext, den Tools und den Sicherheitsgarantien ringsum.

Eine neue Serie widmet sich einer der wichtigsten Techniken moderner KI-Entwicklung.

Ein leichtgewichtiges Framework mit 24 praktischen Beispielen zeigt, wie man reale agentengesteuerte Anwendungen konkret umsetzt.

Jason Liu zeigt, wie man Codex nutzt, um Kontext zu bewahren und komplexe Projekte über einzelne Prompts hinaus zu managen.

Ein Videoguide zeigt, wie du mit lokalen KI-Modellen wie Odysseus unabhängig von Großanbietern wirst – und was deine Hardware dafür braucht.

Ein Video-Guide mit praktischen Secrets für die Entwicklung von KI-gesteuerten Code-Tools, Automationen und Multi-Model-Systemen.

Ein deutschsprachiges Video-Tutorial zeigt Schritt für Schritt, wie man mit Claude Code ein persönliches KI-Betriebssystem aufbaut, das über alle Geräte erreichbar ist.

Praktischer Hands-on-Test: Ein DIY-Enthusiast baut einen 32-GB-lokalen KI-Server und vergleicht drei RTX 3060 gegen eine einzelne RTX 3090 beim Betrieb von Frontier-Modellen wie Qwen 3.6 und Gemma 4.

Neue Forschung untersucht, ob es effektivere Alternativen zu LoRA für das effiziente Fine-Tuning von Large Language Models gibt.

Google Gemma 4 12B versteht Text, Bilder und Audio – läuft kostenlos offline auf dem eigenen Rechner und wird von der Community gefeiert.

Tutorial zeigt, wie man Claude Code auf einem VPS zum permanenten Coding-Agenten macht, der sich vom Smartphone aus fernsteuern lässt.

Ein Video-Tutorial zeigt, wie Solopreneure mit Claude und Higgsfield professionelle Werbekampagnen vollautomatisieren – ohne Agentur oder großes Budget.

Ein How-to-Guide für Entwickler, die ihre Continuous-Integration-Pipelines von GitHub zu Hugging Face Jobs verlagern möchten.