Tutorials & Guides

Praktisches Video-Tutorial zeigt, wie das leichtgewichtige Jev-Modell zur Lenkung von Agent-Schleifen eingesetzt wird – von Routing über Risk-Gating bis hin zu Re-Ranking.

Schritt-für-Schritt-Video zum Aufbau eines Model Routers mit dem Jev-Framework und lokalen sowie Cloud-Modellen.

OpenAI baut sein Schulungsprogramm aus und bietet neue Lernpfade für Mitarbeiter, Entwickler, Führungskräfte, Pädagogen und Schüler an.

Ein Hands-on-Test zeigt, ob Qwen Image 2.1 hochwertige KI-Bildgenerierung vollständig auf lokaler Hardware leistet – mit beeindruckenden und teils überraschenden Ergebnissen.

Thomas Ptacek argumentiert dafür, LLMs als Lektoren zu nutzen, nicht als Schreibautomaten – und formuliert eine strikte Regel: Keinen einzigen Satz vom Modell übernehmen.

Ein persönliches KI-Gedächtnis funktioniert für eine Person – aber teams brauchen eine andere Architektur, um Informationen sicher zu teilen und zuzugreifen.

Umfassender Kaufratgeber für AI-GPUs mit Analyse von 17 Modellen – von Budget-Optionen bis Enterprise-Karten, bewertet nach Preis pro VRAM-GB und Speicherbandbreite.

Video-Analyse zur wachsenden Rolle von verwalteten Agenten: praktisch sinnvoll, aber mit Risiken der Vendor Lock-in.

Ein praktischer Leitfaden zur Reinigung und Erneuerung von Wärmeleitpads in Multi-GPU-Servern mit messbaren Temperaturverbesserungen.

Ein praktischer Workflow zeigt, wie man mit Blender-Blocking und AI-Agenten die Kameraführung in Video-Generierungsmodellen wie Sora oder Seedance exakt kontrolliert – und dabei Geld spart.

Ein Hands-on-Test von OpenAIs neuem Modell GPT-6 Astra mit konkreten Anwendungen: YouTube-Video-Produktion, Computer-Use für CAD-Konstruktion und 3D-Modellierung in Blender.

Ein Plädoyer dafür, dass das Notieren von Gedanken sowohl für Menschen als auch für KI-Systeme zentral ist – die eigentliche Kunst liegt aber darin, zu wissen, was und warum man es aufschreibt.

ChatGPT Codex kann auf macOS direkt mit Blender arbeiten – ein Coding Agent steuert die 3D-Software über Python und erstellt auf Anfrage komplexe Renderings.

OpenAI veröffentlicht Best Practices für GPT-6 Astra mit Tricks, um KI-typische Floskeln zu vermeiden und bessere Ausgaben zu erhalten.

KI-Agenten können nun kontinuierlich gegen messbare Ziele arbeiten und dabei autonom ihre Fortschritte überprüfen – ein Paradigmenwechsel, der auch Wissensarbeit erfasst.

Anthropic hat Claudes System-Prompt radikal überarbeitet; ein praktisches Video zeigt, welche Prompting- und Setup-Fehler heute bremsen und wie man die neuen Regeln nutzt.

Ein praktischer Guide zeigt, wie man ein 350-Millionen-Parameter-Modell effizient mit GRPO (Group Relative Policy Optimization) auf strukturierte Outputs trainiert.

Ein Entwickler teilt 11 einfache Tricks, um Code-Agenten verlässlicher und effizienter einzusetzen – von besserer Prompt-Gestaltung bis zur Vermeidung häufiger Fallstricke.