Tutorials & Guides

Ein Videoguide zeigt, wie du mit lokalen KI-Modellen wie Odysseus unabhängig von Großanbietern wirst – und was deine Hardware dafür braucht.

Ein Video-Guide mit praktischen Secrets für die Entwicklung von KI-gesteuerten Code-Tools, Automationen und Multi-Model-Systemen.

Ein deutschsprachiges Video-Tutorial zeigt Schritt für Schritt, wie man mit Claude Code ein persönliches KI-Betriebssystem aufbaut, das über alle Geräte erreichbar ist.

Praktischer Hands-on-Test: Ein DIY-Enthusiast baut einen 32-GB-lokalen KI-Server und vergleicht drei RTX 3060 gegen eine einzelne RTX 3090 beim Betrieb von Frontier-Modellen wie Qwen 3.6 und Gemma 4.

Neue Forschung untersucht, ob es effektivere Alternativen zu LoRA für das effiziente Fine-Tuning von Large Language Models gibt.

Google Gemma 4 12B versteht Text, Bilder und Audio – läuft kostenlos offline auf dem eigenen Rechner und wird von der Community gefeiert.

Tutorial zeigt, wie man Claude Code auf einem VPS zum permanenten Coding-Agenten macht, der sich vom Smartphone aus fernsteuern lässt.

Ein Video-Tutorial zeigt, wie Solopreneure mit Claude und Higgsfield professionelle Werbekampagnen vollautomatisieren – ohne Agentur oder großes Budget.

Ein How-to-Guide für Entwickler, die ihre Continuous-Integration-Pipelines von GitHub zu Hugging Face Jobs verlagern möchten.

Ein Open-Source-Plugin erweitert Claude um Video-Verarbeitung: Das KI-Modell kann jetzt Videoframes analysieren und automatisch Notizen, Fehler-Reports oder Content-Analysen erstellen.

Ein vollständiger KI-Agent läuft dank Gemma 4 12B und Ollama kostenlos und datenschutzkonform offline auf dem eigenen Computer – ehrlicher Hands-On-Test inklusive Hardware-Grenzen.

Ein defektes Trainingssetup verschlechtert das Modell aktiv – ein erfahrener Entwickler teilt häufige Fehler und deren Lösungen.

Zwei neue Flagship-Modelle, eine Strategie: Opus übernimmt die Planung, Gemini das schöne Design – ein praktisches Workflow-Video zeigt, wie man damit Full-Stack-Apps baut.

Anleitung zur Integration von MCP-Tools in den Roboter Reachy Mini für erweiterte Funktionalität.

Ein Developer vergleicht Hermes mit OpenClaw und zeigt 8 neue Features für robuste, langzeitstabile Agent-Systeme im Video-Tutorial.

Ein praktisches Framework zeigt, wie man Coding-Agenten wirklich beobachtet und vergleicht – und damit endlich sieht, was sie kosten und ob sie lohnen.

Ein praktisches Tutorial zur Performance-Analyse von PyTorch-Modellen mit dem nativen Profiling-Tool torch.profiler.