Coding-Modelle

Microsoft veröffentlicht ein günstigeres Code-Modell für GitHub Copilot, muss sich aber Vergleichen mit dem leistungsstärkeren Deepseek-Konkurrenten stellen.

Mit isolierten VM-Umgebungen für jeden Agent lässt sich KI-gesteuerte Softwareentwicklung zu Scale automatisieren – der Mensch tritt nur am Anfang und am Ende ein.

GitHub Models ist offiziell eingestellt worden – das Service war ein einheitliches Interface zu verschiedenen LLM-Providern, das vor allem in GitHub Actions nützlich war.

Ein Tutorial zeigt fünf konkrete Skills für Claude Code – von KI-Pattern-Erkennung bis Security-Audit – die echte Arbeit abnehmen.

Anthropic aktiviert den Auto-Mode in Claude Code standardmäßig, um Entwickler besser vor gefährlichen Befehlen zu schützen – ein Wendepunkt beim KI-gestützten Programmieren.

Anthropics Code-Tool ermöglicht es parallel laufenden Instanzen auf macOS und Linux, Daten und Status auszutauschen.

Ein YouTuber baut mit KI-Tools ein echtes Online-Business mit Datenbank, Login und Stripe-Zahlungen – und zeigt dabei ehrlich, wo die Grenzen von Code-Generatoren liegen.

KI-Coding-Tools machen Software zur Commodity – jetzt zählt nicht mehr, was man baut, sondern wie man es verkauft.

Muse Spark 1.2 und der neue Coding-Agent Muse Code erscheinen zum Dumpingpreis, wenn Nutzer ihre Daten für Metas Training freigeben.

Ein Entwickler testet, wie wertvoll kompakte KI-Prompts gegen aufgeblähte sind – und widerlegt damit teils die viral gegangene These von Anthropics Claude-Code-Creator Boris Cherny.

Meta bringt ein spezialisiertes Coding-Agent-System und ein verbessertes Language Model mit Long-Sequence-Fähigkeiten und attraktiven Preisen für Datenbeiträge.

Meta gibt seinen neuen Coding-Agent Muse Code frei und erweitert Muse Spark 1.2 um verbesserte Code-Generierung, Debugging und agentengestützte Tool-Nutzung bei langen Kontexten.

Ein Entwickler lässt Claude Fable 5 aus vier Jahre alten GPT-3 und DALL-E Inhalten ein vollständig spielbares Videospiel generieren – und es funktioniert.

Ein Entwickler nutzt Claude Fable 5, um aus vier Jahre alten Skizzen eines Spielkonzepts ein voll funktionierendes Browser-Spiel zu generieren – ein Beispiel für die gestiegenen Fähigkeiten moderner KI-Modelle.

Ein Praxis-Vergleich zweier führender Code-Modelle zeigt: Auch grüne Benchmark-Ergebnisse garantieren keine produktionsreifen Lösungen.

Ein neuer Cursor-Launch und eine intensive Diskussion über Megakernels zeigen, wie schnell sich Engineering-Trends in der KI-Welt drehen.

Simon Willeison stellt LLM 0.32 vor, das Reasoning-Modelle sichtbar machen, Server-seitige Tools integrieren und die OpenAI-Responses-API unterstützen kann.

Alibabas Qwen-Familie erhält neue Frontier-Modelle mit bis zu 2,4 Billionen Token und spezialisierte Open-Weights-Varianten für Programmierung und Zusammenarbeit.

Yegge beschreibt, wie sein KI-Agent-Projekt „Gas Town" mit Claude Opus 4.7 kollabierte – weil das Modell sich immer wieder selbst optimieren wollte, statt ein stabiles Werkzeug zu bauen.

Ein instruktives Prompt-Beispiel demonstriert, wie KI-Agenten automatisiert Upstream-Änderungen integrieren und testen können.