Agenten & Tool-Use

Metas Forschungsteam FAIR demonstriert mit Brain2Qwerty v2, dass nicht-invasive Hirn-zu-Text-Systeme die Leistung von Implantaten erreichen können – ein großer Schritt für zukünftige Anwendungen bei gelähmten Menschen.

Warp-Gründer sieht automatisierte Software-Fabriken als nächste Phase der Softwareentwicklung und erklärt, wie Ingenieure sich darauf vorbereiten sollten.

Auf der AI Engineer World's Fair dominieren Diskussionen zu Loops, Agent Engineering und dem Aufstieg von Software Factories – Open Models sind ebenfalls ein Topthema.

Neuer Benchmark testet, wie gut KI-Agenten Unternehmen beim automatisierten Umstieg zwischen Java-Frameworks unterstützen können.

Die neue shot-scraper-Video-Funktion ermöglicht es KI-Agenten, ihre Arbeitsschritte automatisch als Video-Demos aufzuzeichnen und so ihre Erfolge zu dokumentieren.

Das Tool shot-scraper erhält eine neue Funktion, mit der KI-Agenten automatisch Video-Demos ihrer Arbeitsschritte aufzeichnen können.

DeepReinforce veröffentlicht Ornith-1.0, ein MIT-lizenziertes Open-Weights-Modell mit Varianten bis 397B MoE, das auf Gemma 4 und Qwen 3.5 basiert und bei Code-Benchmarks stark abschneidet.

Eine interne Deloitte-Analyse prognostiziert, dass das Stundenabrechnungsmodell der Beratungsbranche bis 2035 durch KI-Agenten verdrängt wird.

Sicherheitsforscher zeigen, wie manipulierte GitHub-Repos über DNS-geladenen Schadcode KI-Coding-Tools wie Claude Code ausnutzen – ohne dass KI-Agenten oder Nutzer die Gefahr erkennen.

Jon Udell argumentiert dafür, dass Entwickler die Autorität über agentengestützte Prozesse behalten und Agents als Helfer in einen menschlich kontrollierten Workflow einbinden – statt sie als autonome Blackbox zu akzeptieren.

Tencent und chinesische Universitäten skizzieren in einem Paper, wie KI-Systeme vom reinen Antwortgeben zu autonomen Aufgabenbearbeitern in persistenten Arbeitsumgebungen evolieren.

Ein Wochenrückblick auf Model-Releases, neue Agent-Systeme und innovative Evaluations-Ansätze in der KI-Szene.

Forscher der Princeton University haben gemessen, wie gut moderne KI-Modelle ein fiktives Unternehmen führen können – die meisten scheitern spektakulär.

Ein YouTuber zeigt, wie man die PewDiePie-KI Odysseus auf einem VPS bereitstellt und damit einen privaten, immer erreichbaren KI-Agenten schafft – ohne Kosten-Abo und mit vollständiger Datenkontrolle.

Ein satirisches Incident-Szenario zeigt, wie konkurrenzhafte AI-Review-Agenten teuer in die Irre gehen und dabei unwissentlich Marketing-Chancen schaffen.

Deep Reinforce stellt Ornith 1.0 vor – eine Familie von KI-Modellen, die Agenten-Fähigkeiten mit spezialisierten Coding-Fähigkeiten kombiniert.

Ein Essay über den Aufstieg autonomer Wissenschaftsumgebungen, in denen KI-Systeme eigenständig entscheiden, welche Experimente sie als nächstes durchführen.

Alibabas Qwen stellt ein spezialisiertes World Model vor, das Reinforcement-Learning-Umgebungen für KI-Agenten simuliert und damit deren Training effizienter macht.

Das Frontier-Modell Qwen integriert embodied-AI-Fähigkeiten und erweitert damit seinen Einsatzbereich deutlich.

Google integriert Computer-Use-Fähigkeiten direkt in Gemini 3.5 Flash: Das Modell kann nun eigenständig Computer, Browser und Mobilgeräte bedienen und erreicht im OSWorld-Benchmark Spitzenwerte.