Agenten & Tool-Use

Knowledge Worker müssen sich neu orientieren: Statt Aufgaben selbst zu erledigen, werden sie künftig KI-Agenten managen – mit ganz neuen Kernfähigkeiten.

Anthropics Claude steuert Forschungstools eigenständig und hat kleine Proteine entworfen, die in der Medikamentenentwicklung eine 35-prozentige Erfolgsquote erreichen – dreimal besser als der Branchenschnitt.

Eine Analyse der tatsächlichen Speicheranforderungen für produktive KI-Agenten zeigt, dass weniger oft ausreicht.

Ein neuer Benchmark vergleicht sieben Such-API-Anbieter nach ihrer Eignung für KI-Agenten – Parallel, Exa und Firecrawl schneiden am besten ab.

Ein Nutzer trainierte einen KI-Coach auf einem 6-Stunden-Kurs und verband ihn mit echten Instagram-Daten, um personalisiertes Branding-Feedback zu bekommen.

Prompt Engineering ist nicht tot – es braucht nur die richtige Technik: Ein Developer zeigt, wie System Prompts Claude Opus 5 von geschwätzig zu präzise transformieren.

Eine zweistündige Anleitung zeigt live, wie man ein echtes Brownfield-Projekt von der PRD bis zur Agent-Review im CI komplett AI-native umgestaltet – mit kostenlosen Starter-Templates für alle Coding-Modelle.

Ein praktischer Rahmen zeigt, welche Aufgaben KI-Systemen überlassen werden können und welche Kriterien dabei wichtig sind.

Fred Schott, Gründer von Astro, bringt React-Hooks und ein neues konzeptionelles Harness-Modell in sein Framework Flue für Agent-Entwicklung.

Automatisierte Coding-Agenten werden praktikabel: Ein Entwickler zeigt, wie man ein System baut, das Anforderungen automatisch in funktionierenden, getesteten und ausgerollten Code verwandelt.

Qwens neues 27-Milliarden-Parameter-Modell mit Apache-2.0-Lizenz übertrifft größere Konkurrenz in Programmierung und soll Agenten-Entwicklern neue Möglichkeiten eröffnen.

Frontier-Modelle können KI-Forschungspapiere zwar technisch verfassen, werden von echten Experten aber durchweg abgelehnt – ihnen fehlt Forschungsurteil und kreative Problemlösung.

Anthropic lässt sein eigenes Modell Claude Code automatisch Wartungsaufgaben in seinen Apps übernehmen – mit überraschend hoher Erfolgsquote.

DeepSeek präsentiert sein Flaggschiff-Modell V4 Pro produktionsreif, veröffentlicht das Agenten-Framework Harness v0.1 als Open Source – erhöht aber gleichzeitig die API-Kosten erheblich, besonders bei Cache-Treffern.

Grok Bot demokratisiert den Zugang zu KI-Agenten und bringt die Leistung komplexer Plattformen in die breite Anwendbarkeit.

Wie Startups mit GPT-5.6 effizientere KI-Agenten entwickeln und dabei Kosten sparen – durch intelligente Modellwahl und neue Responses-API-Features.

Ein Deep-Dive in drei bedeutende KI-Releases: Meta Muses Code-Fähigkeiten, Prime Intelligences Agent und OpenAIs neues Astra-System.

Die neue Bot-Kategorie erhält ihren bisher bedeutsamsten Neuzugang – SpaceX-AI erweitert sein Sprachmodell um agentengestützte Funktionen.

Grok Bot vereint persistente Systeme, koordinierte Agent-Teams und Workflow-Learning in einer einfachen Oberfläche – und könnte damit breite KI-Agent-Adoption ermöglichen.

Ein Entwickler zeigt, wie er seinen kompletten Entwicklungsprozess mit Coding Agents wie Claude Code steuert – ohne selbst Code zu schreiben.