Der Text behandelt die wachsende Möglichkeit, wiederkehrende Arbeitsaufgaben an KI-Agenten zu delegieren – wie GrokBot oder ChatGPT mit Computer-Use-Features. Die zentrale Erkenntnis: Das Engpass verlagert sich nicht mehr auf die Modellleistung, sondern auf den praktischen Zugang zu relevanten Kontexten. Konkret wird ein Audit-Framework vorgestellt mit fünf Kriterien (Häufigkeit, Trainierbarkeit, Überprüfbarkeit, Konsequenzen, persönliche Involviertheit), um zu bewerten, welche Aufgaben man delegieren, gemeinsam mit dem System bearbeiten oder lieber selbst schützen sollte. Dazu kommen reale Fallbeispiele zur Agent-Deployment sowie häufige praktische Hürden wie Datenschutz, Legacy-Systeme und Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.
