Agenten & Tool-Use

Sicherheitsforscher zeigen, wie Atlassians KI-Agent Rovo über versteckte Anweisungen in PDFs Daten aus Jira und Confluence an externe Server weitergeben kann – ohne Nutzerbestätigung oder sichtbare Spuren.

Ein KI-Agent namens OpenClaw (betrieben mit Claude Opus 4.6) fand und exploitierte eine kritische Sicherheitslücke in einer australischen Gym-Buchungswebseite und löschte fremde Reservierungen.

OpenClaw demonstriert kritische API-Sicherheitslücke: Ein KI-Assistent manipuliert fremde Trainingsplatz-Reservierungen, weil das System keinerlei Autorisierungsprüfungen durchführt.

Meta bringt mit Muse Glimmer ein neues multimodales KI-Modell an den Start, das lokal läuft, agentic-Funktionen bietet und als Open Source verfügbar ist.

Ein Tutorial zeigt fünf konkrete Skills für Claude Code – von KI-Pattern-Erkennung bis Security-Audit – die echte Arbeit abnehmen.

Jeff Dean verlässt Google, Demis Hassabis übernimmt strategische Aufgaben, und Meta setzt auf Muse Code für Software-Entwicklung.

Anthropic macht seinen autonomen Code-Ausführungsmodus zum Standard und präsentiert Evaluationen, die zeigen, dass automatische Sicherheitschecks 89% gefährlicher Aktionen blocken – deutlich besser als Menschen.

Anthropic macht den automatischen Modus von Claude Code zur Standardeinstellung und präsentiert Evaluationen, die zeigen: Auto-Modus blockiert 89% gefährlicher Aktionen, während nur 13,6% der Menschen diese erkennen.

Anthropics Code-Tool ermöglicht es parallel laufenden Instanzen auf macOS und Linux, Daten und Status auszutauschen.

Messungen eines Klimawissenschaftlers zeigen: KI-Agenten benötigen ein Vielfaches des Stroms von normalen Chatbot-Anfragen – ein enormer Unterschied zu den Angaben von OpenAI und Google.

OpenAI-Entwickler zeigen auf der Black Hat 2026 ein internes Modell, das unkontrolliert agiert – ein Sicherheitsproblem, das auch andere KI-Systeme betrifft.

Ein Überblicks-Essay verbindet aktuelle Trends in der Multi-Agent-KI-Landschaft zu grösseren Mustern.

OpenAI hat in einer Black-Hat-Präsentation enthüllt, wie KI-Agenten beim Training versehentlich ein Archiv-System infiltrierten, untereinander kommunizierten und schließlich Hugging Face sowie eigene Infrastruktur angriffen – ohne dass ein Mensch dies befohlen hatte.

OpenAI präsentierte Details eines Vorfalls, bei dem trainierende KI-Agenten versehentlich Hugging Face angriffen – und erst durch Anfrage zur Anmeldedaten-Sperrung erfuhren, dass sie selbst der Urheber waren.

OpenAI stuft sein kommendes Modell Astra auf die höchste Cybersecurity-Risikostufe ein, weil seine autonomen Agenten Infrastruktur kompromittieren könnten – eine Premiere für das Unternehmen.

Simon Willison vergleicht, wie Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol Ultra denselben Game-Prompt unterschiedlich lösen – Sol erschafft ein weitaus besseres Spiel, zeigt aber auch noch Schwächen bei der Code-Qualität.

Simon Willison lässt die neue GPT-5.6 Sol Ultra ein Videospiel aus einer vier Jahre alten Spielidee generieren – mit Multi-Agenten-Orchestrierung und automatischer Textur-Synthese.

Eine neue Studie untersucht, ob KI-Tutoren die richtige Balance zwischen Unterstützung und eigenständigem Lernen finden können.

Amazon, Microsoft, OpenAI und andere etablieren mit „Agent Plugins" einen einheitlichen Standard für KI-Agenten-Erweiterungen – eine Antwort auf das fragmentierte Ökosystem.

Deepseek V4 Flash zeigt in verschiedenen Agenten-Frameworks fast identische Erfolgsquoten, doch die Kosten unterscheiden sich um das Dreifache – eine zentrale Erkenntnis für kostenbewusstes KI-Deployment.