Suche

Ein Modell hat ein Millennium-Problem gelöst, OpenAI schreibt einem Modell maßgeblichen Anteil an seiner eigenen Entwicklung zu: Warum ich AGI nicht mehr für ein Marketingwort halte und weshalb Freuds Kränkungen erklären, dass die Debatte trotzdem …

Vals AI meldet, Fable 5.1 habe eine seit 1653 ungelöste Chiffre geknackt. Eine Gegenprüfung sagt, am Originaltext scheitere die Regel. Ich habe beide Fassungen des Buchs durchgerechnet: Die Lösung hält, und die Gegenprüfung hatte das …

Ein c't-Redakteur baut per Vibe-Coding tagelang an einer Japanisch-Lern-App, bis Claude Code sie in zweieinhalb Stunden rettet. Die Gegenprobe mit demselben Werkzeug und etwas Vorwissen: 23 Minuten bis zur Live-Demo auf dieser Seite.

Ein Erklärvideo bestreitet die verbreitete Gleichsetzung von RAG mit einer Vektordatenbank. Der Abgleich mit den Primärquellen von Anthropic und Andrej Karpathy bestätigt die Zahlen und zeigt, welche praktisch wichtigste Technik dabei nur angedeutet wird.

Neue Studien von Anthropic und dem Center for AI Safety zeigen: Sprachmodelle bilden emotionsähnliche Zustände, die ihr Verhalten messbar steuern. Wir haben ein Experiment aus Karl Olsbergs Video nachgestellt — mit anderem Ausgang.

2021 sagte er den Chatbot-Boom voraus, 2025 schreckte sein Szenario AI 2027 das Weiße Haus auf — jetzt legt sein Team mit AI 2040 einen Plan vor, wie die Welt das Rennen um Superintelligenz verlangsamen …

Christian Bauckhage erklärte 2014 seinen Studierenden, warum Go für Computer unlösbar bleibt — und schreibt seit 2016 eine Verdopplungskurve fort, die bis heute hält. Was ein zweistündiges Gespräch über Vergangenheit, Gegenwart und Prognostizierbarkeit der KI …

Wie aus Zufall Sprache wird: Eine Markov-Kette lernt, welche Zeichen aufeinander folgen, und würfelt daraus neuen Text. Zum Ausprobieren im Browser — je mehr Kontext die Kette behält, desto echter klingt es.

*Künstliche Intelligenz verstehen* erklärt klassische KI- und Machine-Learning-Verfahren von der Markov-Kette bis zum neuronalen Netz — anschaulich illustriert, mit einem lauffähigen Browser-Programm zu jedem Kapitel. Bemerkenswert: nicht in Python, sondern in JavaScript und p5.js.

*Machine Learning und KI kompakt* beantwortet in 30 kurzen Kapiteln zentrale Fragen rund um maschinelles Lernen, Deep Learning und KI. Die deutsche Übersetzung des erfolgreichen Originals von Sebastian Raschka — solide in der Fachterminologie, aber …

*Build a Large Language Model (From Scratch)* zeigt, wie man ein GPT-artiges Sprachmodell komplett selbst in Python und PyTorch baut — vom Tokenizer über den Attention-Mechanismus bis zum Finetuning zum Chatbot. Alles läuft auf einem …

*Hands-On Large Language Models* erklärt, wie große Sprachmodelle funktionieren und wie man sie mit Python nutzt — durchgehend visuell, mit lauffähigem Code zu jedem Kapitel.

Eine **Zeichenkette** (englisch *String*) ist Text im Programm — eine Folge von Zeichen wie Buchstaben, Ziffern oder Leerzeichen. In Python steht sie in Anführungszeichen, zum Beispiel `'Hallo'`.

Arjan hat ein Video mit dem Titel „I'm done with the AI hype" veröffentlicht. Ich schätze ihn als Entwickler sehr – und sein Beitrag trifft mehrere Punkte, die auch in dieser Serie immer wieder auftauchen. …

Was hast du gelernt? Was würdest du anders machen?

Plan zu Code — Schritt für Schritt.

Bevor du Entscheidungen treffen kannst, brauchst du Wahrheits-Werte.

Du gibst Werten Namen, damit du sie später wieder ansprechen kannst.

Werte mit Namen — nicht mit Position.

*Coding mit KI* (Rheinwerk 2025) von Kofler, Öggl und Springer behandelt den Einsatz von Sprachmodellen in der Softwareentwicklung — solide für den Stand Ende 2024, aus heutiger Sicht in Teilen obsolet.

Michael Kofler liefert mit der 3. Auflage seines *Python — Der Grundkurs* einen umfassenden Einstieg in die Sprache : auf 450 Seiten werden ebenso weiterführende Themen wie Wissenschafltiche Anwendungen angesprochen.

Addy Osmanis Buch tritt mit dem Anspruch an, das Thema Vibe Coding „professionell" auf den Punkt zu bringen: ein Leitfaden für Entwickler und Tech-Leitung, die KI ernsthaft in ihre Praxis integrieren wollen. Hält das Buch, …

Was steckt im Solver-Tool unter /wordle/solver/? Eine kompakte Erklärung: Feedback-Pattern, Shannon-Entropie als Maß für 'wie gut zerlegt dieser Versuch die Kandidaten', drei Python-Funktionen in ~30 Zeilen — und warum SARTE mathematisch optimal ist, RATEN aber …

Aus der Frage nach einer deutschen Wortliste wurde an einem Nachmittag ein spielbares Wordle unter /wordle/ — mit informationstheoretischem Solver, KI-Tutor-Anbindung und einem Diagnose-Twist bei der Page-Context-Bridge. Reihenfolge der Schritte und zwei Lektionen aus dem …

Zusammenfassung der developers-club-Sendung „KI News“ mit Steve Haupt: eine ruhigere Woche ohne große Releases, dafür mit Lehrstücken zu Benchmark-Pannen und gefundenen Lücken.

Benjamin Thorstensen hat mit einem 8-Phasen-Workflow den OpenAI-Hackathon (5.000 € Preisgeld) gewonnen. Sein Ansatz gegen das klassische Phänomen, dass KI-Agenten nach ein paar Stunden mehr kaputt machen als bauen.

Eine kommentierte Aufarbeitung des Vortrags von Edmund Weitz (HAW Hamburg). Symbolisches Differenzieren in 30 Zeilen Lisp - und was Homoikonizität und Makros so besonders machen. Inklusive Lisp-Interpreter zum direkt Ausprobieren im Pyground-Playground.

Spielplatz für Python und KI: Pyodide-Editor im Browser, proaktiver KI-Tutor, Python-Kurs, täglicher KI-News-Digest. Was die Seite kann und wohin sie geht.

Eine YouTube-Challenge zeigt eine kryptische Zahlenfolge — verschlüsselt mit RSA. Wie sich aus dem öffentlichen Schlüssel und etwas Faktorisierung die Nachricht zurückgewinnen lässt.