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Neue Studien von Anthropic und dem Center for AI Safety zeigen: Sprachmodelle bilden emotionsähnliche Zustände, die ihr Verhalten messbar steuern. Wir haben ein Experiment aus Karl Olsbergs Video nachgestellt — mit anderem Ausgang.

2021 sagte er den Chatbot-Boom voraus, 2025 schreckte sein Szenario AI 2027 das Weiße Haus auf — jetzt legt sein Team mit AI 2040 einen Plan vor, wie die Welt das Rennen um Superintelligenz verlangsamen …

Christian Bauckhage erklärte 2014 seinen Studierenden, warum Go für Computer unlösbar bleibt — und schreibt seit 2016 eine Verdopplungskurve fort, die bis heute hält. Was ein zweistündiges Gespräch über Vergangenheit, Gegenwart und Prognostizierbarkeit der KI …

Wie aus Zufall Sprache wird: Eine Markov-Kette lernt, welche Zeichen aufeinander folgen, und würfelt daraus neuen Text. Zum Ausprobieren im Browser — je mehr Kontext die Kette behält, desto echter klingt es.

*Künstliche Intelligenz verstehen* erklärt klassische KI- und Machine-Learning-Verfahren von der Markov-Kette bis zum neuronalen Netz — anschaulich illustriert, mit einem lauffähigen Browser-Programm zu jedem Kapitel. Bemerkenswert: nicht in Python, sondern in JavaScript und p5.js.

*Machine Learning und KI kompakt* beantwortet in 30 kurzen Kapiteln zentrale Fragen rund um maschinelles Lernen, Deep Learning und KI. Die deutsche Übersetzung des erfolgreichen Originals von Sebastian Raschka — solide in der Fachterminologie, aber …

*Build a Large Language Model (From Scratch)* zeigt, wie man ein GPT-artiges Sprachmodell komplett selbst in Python und PyTorch baut — vom Tokenizer über den Attention-Mechanismus bis zum Finetuning zum Chatbot. Alles läuft auf einem …

*Hands-On Large Language Models* erklärt, wie große Sprachmodelle funktionieren und wie man sie mit Python nutzt — durchgehend visuell, mit lauffähigem Code zu jedem Kapitel.

Eine **Zeichenkette** (englisch *String*) ist Text im Programm — eine Folge von Zeichen wie Buchstaben, Ziffern oder Leerzeichen. In Python steht sie in Anführungszeichen, zum Beispiel `'Hallo'`.

Arjan hat ein Video mit dem Titel „I'm done with the AI hype" veröffentlicht. Ich schätze ihn als Entwickler sehr – und sein Beitrag trifft mehrere Punkte, die auch in dieser Serie immer wieder auftauchen. …

Was hast du gelernt? Was würdest du anders machen?

Plan zu Code — Schritt für Schritt.

Bevor du Entscheidungen treffen kannst, brauchst du Wahrheits-Werte.

Du gibst Werten Namen, damit du sie später wieder ansprechen kannst.

Werte mit Namen — nicht mit Position.

*Coding mit KI* (Rheinwerk 2025) von Kofler, Öggl und Springer behandelt den Einsatz von Sprachmodellen in der Softwareentwicklung — solide für den Stand Ende 2024, aus heutiger Sicht in Teilen obsolet.

Michael Kofler liefert mit der 3. Auflage seines *Python — Der Grundkurs* einen umfassenden Einstieg in die Sprache : auf 450 Seiten werden ebenso weiterführende Themen wie Wissenschafltiche Anwendungen angesprochen.

Addy Osmanis Buch tritt mit dem Anspruch an, das Thema Vibe Coding „professionell" auf den Punkt zu bringen: ein Leitfaden für Entwickler und Tech-Leitung, die KI ernsthaft in ihre Praxis integrieren wollen. Hält das Buch, …

Was steckt im Solver-Tool unter /wordle/solver/? Eine kompakte Erklärung: Feedback-Pattern, Shannon-Entropie als Maß für 'wie gut zerlegt dieser Versuch die Kandidaten', drei Python-Funktionen in ~30 Zeilen — und warum SARTE mathematisch optimal ist, RATEN aber …

Aus der Frage nach einer deutschen Wortliste wurde an einem Nachmittag ein spielbares Wordle unter /wordle/ — mit informationstheoretischem Solver, KI-Tutor-Anbindung und einem Diagnose-Twist bei der Page-Context-Bridge. Reihenfolge der Schritte und zwei Lektionen aus dem …

Zusammenfassung der developers-club-Sendung „KI News“ mit Steve Haupt: eine ruhigere Woche ohne große Releases, dafür mit Lehrstücken zu Benchmark-Pannen und gefundenen Lücken.

Benjamin Thorstensen hat mit einem 8-Phasen-Workflow den OpenAI-Hackathon (5.000 € Preisgeld) gewonnen. Sein Ansatz gegen das klassische Phänomen, dass KI-Agenten nach ein paar Stunden mehr kaputt machen als bauen.

Eine kommentierte Aufarbeitung des Vortrags von Edmund Weitz (HAW Hamburg). Symbolisches Differenzieren in 30 Zeilen Lisp - und was Homoikonizität und Makros so besonders machen. Inklusive Lisp-Interpreter zum direkt Ausprobieren im Pyground-Playground.

Spielplatz für Python und KI: Pyodide-Editor im Browser, proaktiver KI-Tutor, Python-Kurs, täglicher KI-News-Digest. Was die Seite kann und wohin sie geht.

Eine YouTube-Challenge zeigt eine kryptische Zahlenfolge — verschlüsselt mit RSA. Wie sich aus dem öffentlichen Schlüssel und etwas Faktorisierung die Nachricht zurückgewinnen lässt.