Open Source

Automattics Vorstand feuerte WordPress-Mitgründer Matt Mullenweg während eines Festivals – 33 Stunden später hatte er den Vorstand ersetzt und sich selbst zur Pirat erklärt.

NVIDIA stellt Nemotron 3 Diarization vor – ein Modell, das automatisch erkennt, wer in Audio-Aufnahmen spricht, und dabei etablierte Konkurrenten deutlich schlägt.

Xiaomis MiMo-V2.6-Pro erreicht Top-Leistungen zum Bruchteil des Preises – doch Anthropic beschuldigt das Unternehmen, Claude-Trainingsdaten zu missbrauchen.

Xiaomis neues Frontier-Modell setzt neue Massstäbe bei Open-Weights-LLMs und unterstreicht Chinas wachsende Dominanz in der KI-Entwicklung.

Jun Kim, Schöpfer des MLX-Frameworks, verstärkt Hugging Face, um die wachsende MLX-Community zu unterstützen.

Hugging Face integriert llama.cpp-Quantisierungsformate direkt in die Transformers-Bibliothek und ermöglicht damit nahtlose Nutzung komprimierter Modelle.

Ein Hands-on-Test zeigt, ob Qwen Image 2.1 hochwertige KI-Bildgenerierung vollständig auf lokaler Hardware leistet – mit beeindruckenden und teils überraschenden Ergebnissen.

Alibaba veröffentlicht ein Open-Weight-Modell, das Bildgenerierung und -bearbeitung kombiniert und lokal auf Consumer-GPUs läuft.

Ein Video-Test zeigt sieben Open-Source-Implementierungen von Jev-Modellen und bewertet deren Fähigkeiten anhand eines neuen Benchmarks.

Ein populäres KI-Modell inspiriert eine Welle von Nachahmer-Versionen und zeigt, wie schnell die Open-Source-Community auf erfolgreiche Designs reagiert.

NVIDIA stellt PAIR vor, ein Tool zum Verbinden von Computern für dezentralisierte Local-AI-Nutzung ohne Cloud-Abhängigkeit.

Ein Hands-on-Test prüft, ob das ternäre Bonsai-2-Modell wirklich 98% der Leistung von Qwen 3.8 erreicht – mit Fokus auf Inferenzgeschwindigkeit und agentengestützte Code-Generierung auf lokaler Hardware.

Ein Entwickler zeigt, wie Claude-Agenten den Desktop direkt steuern – einfach, zuverlässig und ohne externe Tools.

TrueForge von TrueFoundry ist ein Open-Source-Framework, das es ermöglicht, KI-Agenten ohne Vendor Lock-in flexibel zu bauen und zu verwalten.

Ein neues Open-Source-Projekt ermöglicht die einfachere Verwaltung und den Betrieb von autonomen KI-Agenten.

Das chinesische KI-Labor AllSpark hat zwei offene Suchagenten-Modelle freigegeben, die in ihren Größenklassen führende Benchmark-Ergebnisse erreichen und nebenbei auch Werkzeugnutzung verbessern.

Datasette behebt mit Frontier-Modellen wie Claude und GPT-6 gefundene Sicherheitslücken – ein Beispiel für KI-assistente Software-Audits in der Praxis.

Shopify verlässt React Native und setzt wieder auf separate Swift- und Kotlin-Codebases – weil KI-Agenten nun die Kosten für Mehrfachentwicklung deutlich gesenkt haben.

OpenBMB stellt MiniCPM5-2B vor – ein hochoptimiertes 2-Milliarden-Parameter-Modell, das bei Agent-Tasks neue Benchmarks setzt.

DeepSeek bringt mit V4.1-Flash ein multimodales Modell mit radikalen Speicher-Einsparungen und top Coding-Performance zum Bruchteil der Kosten von GPT-5 und Claude Opus.