Frontier-Modelle

Cohere stellt North Mini Code vor – sein erstes spezialisiertes Modell für Code-Generierung und Entwickler-Workflows.

SpaceX plant KI-Rechenzentren im Orbit; Musk bagatellisiert die technische Herausforderung vor dem Börsengang, erste Satelliten sollen Nvidia-Hardware-Leistung liefern.

Eine der heißesten Diskussionen in der modernen KI: Brauchen wir noch Transformer-Architekturen oder gibt es bessere Alternativen?

Apple präsentiert auf der WWDC 2026 eine überarbeitete Siri-Version mit Foundation Models von Google und Nvidia-GPU-Unterstützung für komplexe Anfragen.

OpenAI revidiert seine Ziele: Statt vollautomer KI-Forschung setzt das Unternehmen auf Mensch-Maschine-Partnerschaft und plädiert für internationale Bremsmechanismen bei Frontier-Entwicklungen.

Apple zeigt auf der WWDC 2026 ein überarbeitetes Siri mit lizenzierten Gemini-Modellen, Vision-LLMs für Screen-Verständnis und eine neue Core AI Library für Entwickler – doch die Skepsis nach 2024 bleibt.

Lens schlägt größere Konkurrenten mit einem Fünftel des Trainingsaufwands – Erfolgsgeheimnis sind hochwertige GPT-4-generierte Bildtexte statt vager Web-Daten.

Das chinesische KI-Startup Moonshot AI, Macher des Chatbots Kimi, verhandelt über eine neue Finanzierungsrunde mit ambitionierter Milliarden-Bewertung.

OpenAI skizziert sein langfristiges Programm für sichere AGI-Entwicklung mit Fokus auf breiten Zugang und gesellschaftlichen Nutzen.

Das chinesische KI-Modell Deepseek wird von US-Firmen massiv als bezahlter Dienst genutzt – der Ökonom von Ramp warnt vor Datenschutzrisiken.

NVIDIAs neues Spracherkennungs-Modell Nemotron 3.5 ASR unterstützt multilinguales Live-Streaming, Word Boosting und automatische Sprechererkennung.

Diese Woche prägten ein neuer KI-Fußball-Wettbewerb, bedeutende Modell-Releases und Anthropics historischer Börsengang das KI-Geschehen.

OpenAI plant seinen größten ChatGPT-Umbau: aus dem Chatbot wird eine vielseitige Superapp mit Agenten, Coding-Tools und Integrationen zu Apps wie Canva und Booking.com.

Perplexity führt eine neue Architektur ein, bei der KI-Modelle ihre Suchabläufe als Python-Code selbst orchestrieren – mit bis zu 85 Prozent weniger Tokenverbrauch und besserer Präzision als Konkurrenten.

Eine neue Studie erklärt, warum kleine Sprachmodelle an seltenen Aufgaben scheitern: Häufige Tasks überschreiben das Gelernte – und wie man das ohne Modell-Vergrößerung lösen kann.

Ein Experiment, wie mehrere kleinere KI-Modelle zusammen komplexe Finanzszenarien bewältigen können – mit Fokus auf Multi-Agent-Systeme und Kooperationsmuster.

Perplexity hat mit "Computer" ein neues KI-System vorgestellt, das Aufgaben selbstständig ausführen und mit Programmen interagieren kann.

Das japanische Start-up Sakana AI baut ein Forschungslabor für KI-Selbstverbesserung auf und positioniert sich damit als Alternative zum reinen Compute-Wettrüsten der US-Giganten.

xAI soll monatelang Anthropics Claude destilliert und nach der Blockade über Umwege weiter genutzt haben – während Musks teure Hardware stattdessen an Anthropic vermietet wird.

Ein neues Modell verarbeitet Sprache vollständig im Stream und entscheidet alle 0,4 Sekunden autonom, ob es antworten soll – ohne auf Sprechpausen zu warten.