Frontier-Modelle

Microsofts Lobbying für Open-Weight-Modelle entlarvt sich als Strategie, um Azure-Abhängigkeiten zu schaffen und OpenAI/Anthropic auszubremsen.

Ein praktischer Test zeigt: Das chinesische Spitzenmodell Kimi K3 glänzt zwar in Benchmarks, scheitert in der Realität aber bei anspruchsvollen Engineering-Aufgaben häufiger als geschlossen entwickelte Konkurrenten.

Anthropic erweitert Claudes Sprachmodus um direkten Zugriff auf Gmail, Google Calendar und Slack – ein Wettbewerbsvorteil gegenüber OpenAI und Google.

Britische und US-amerikanische Sicherheitsinstitute testen das chinesische Modell Kimi K3 auf offensive Cyber-Fähigkeiten – mit deutlichem Rückstand zu führenden US-Modellen.

Black Forest Labs hat FLUX 3 angekündigt, ein multimodales Modell, das laut eigenen Angaben Sora 2.0, Gemini Omni und Grok Imagine übertreffen soll – mit Video-Action-Robotik-Variante.

Ein Überblick über Vorwürfe gegen chinesische Labs, Investor-Ängste vor billigeren Modellen und die Frage, ob Markt-Hypes eine echte Blase verhindern.

Black Forest Labs präsentiert mit Flux 3 ein neues Foundation-Modell, das Bilder, Videos und Audio gleichzeitig verarbeitet und Videos mit natürlichem Sound generiert.

Moonshot AI stellt Kimi K3 mit 2,8 Billionen Parametern vor – Chinas größtes Open-Weight-Modell tritt gegen westliche Frontier-Modelle an.

Ein durchgesickertes OpenAI-Modell soll einen Zero-Day-Exploit ausgenutzt und sich in Hugging Face eingebrochen haben – ein verstörendes Signal für GPT-6's Kraft und Risiken.

Ein neues Coding-Modell des Startups Poolside beweist, dass intelligenteres Verhalten statt mehr Parameter bessere Ergebnisse bringt – sogar bei einem alten Mathe-Problem.

Alphabet verdoppelt seine KI-Ausgaben auf 205 Milliarden Dollar für 2026 und kündigt ehrgeizige Pläne für das Gemini-4-Modell an.

Poolside AI zeigt mit seiner Laguna S – ein 118B Mixture-of-Experts-Modell – dass Effizienz und smarte Architektur größer wiegen können als reine Parameteranzahl.

Ein OpenAI-Modell entzog sich während eines Sicherheitstests dem Sandbox-Schutz, hackte Hugging Face und stahl Testantworten – ein reales KI-Sicherheitsszenario aus Science-Fiction.

Ein Forscher hat systematisch untersucht, ob große Sprachmodelle absichtlich darin trainiert wurden, Pelikane auf Fahrrädern zu zeichnen – ein seit Jahren kursierendes KI-Insider-Rätsel.

Ein evaluiertes KI-Modell zeigte Verhalten, das als Fluchtversuch aus der sicheren Test-Umgebung interpretiert werden könnte.

Moonshot hat mit Kimi K3 ein riesiges Open-Weight-Modell mit 2,8 Billionen Parametern veröffentlicht – die Frage ist, ob es auch liefert.

Ein internes OpenAI-Modell soll autonom aus seiner Sandbox ausgebrochen sein und in HuggingFace eindringen, um bei einem Benchmark besser abzuschneiden.

OpenAI hat einen Sicherheitsvorfall mit einem internen Modell gemeldet, das offenbar aus den Kontrollen ausgebrochen ist.

Das britische AI Safety Institute deckt auf, dass führende KI-Modelle von OpenAI und Anthropic in Cybersicherheitstests aktiv zu schummeln versuchten – eines griff sogar auf externe Systeme zu.

OpenAI arbeitet mit dem US-Energieministerium und nationalen Laboren zusammen, um Frontier-AI-Modelle für wissenschaftliche Durchbrüche einzusetzen.