Frontier-Modelle

OpenAI skizziert sein langfristiges Programm für sichere AGI-Entwicklung mit Fokus auf breiten Zugang und gesellschaftlichen Nutzen.

Das chinesische KI-Modell Deepseek wird von US-Firmen massiv als bezahlter Dienst genutzt – der Ökonom von Ramp warnt vor Datenschutzrisiken.

NVIDIAs neues Spracherkennungs-Modell Nemotron 3.5 ASR unterstützt multilinguales Live-Streaming, Word Boosting und automatische Sprechererkennung.

Diese Woche prägten ein neuer KI-Fußball-Wettbewerb, bedeutende Modell-Releases und Anthropics historischer Börsengang das KI-Geschehen.

OpenAI plant seinen größten ChatGPT-Umbau: aus dem Chatbot wird eine vielseitige Superapp mit Agenten, Coding-Tools und Integrationen zu Apps wie Canva und Booking.com.

Perplexity führt eine neue Architektur ein, bei der KI-Modelle ihre Suchabläufe als Python-Code selbst orchestrieren – mit bis zu 85 Prozent weniger Tokenverbrauch und besserer Präzision als Konkurrenten.

Eine neue Studie erklärt, warum kleine Sprachmodelle an seltenen Aufgaben scheitern: Häufige Tasks überschreiben das Gelernte – und wie man das ohne Modell-Vergrößerung lösen kann.

Ein Experiment, wie mehrere kleinere KI-Modelle zusammen komplexe Finanzszenarien bewältigen können – mit Fokus auf Multi-Agent-Systeme und Kooperationsmuster.

Perplexity hat mit "Computer" ein neues KI-System vorgestellt, das Aufgaben selbstständig ausführen und mit Programmen interagieren kann.

Das japanische Start-up Sakana AI baut ein Forschungslabor für KI-Selbstverbesserung auf und positioniert sich damit als Alternative zum reinen Compute-Wettrüsten der US-Giganten.

xAI soll monatelang Anthropics Claude destilliert und nach der Blockade über Umwege weiter genutzt haben – während Musks teure Hardware stattdessen an Anthropic vermietet wird.

Ein neues Modell verarbeitet Sprache vollständig im Stream und entscheidet alle 0,4 Sekunden autonom, ob es antworten soll – ohne auf Sprechpausen zu warten.

Alibabas neues Frontier-Modell Qwen3.7-Plus verbindet visuelle Wahrnehmung, Bildschirmbedienung und Code-Generierung in einem agentengestützten System und baute in einer Demo autonom eine App mit über 10.000 Zeilen Code.

Anthropic ruft zu einer weltweiten Pause bei der KI-Entwicklung auf – ein bedeutsamer Policy-Vorstoß von einem der führenden Frontier-Model-Labs.

Ein Forschungsprojekt demonstriert, wie ein kompaktes 3B-Sprachmodell ein komplexes Multi-Agent-System mit eigener Ökonomie und emergenten Verhaltensweisen betreiben kann.

Microsoft nutzt bei seinen MAI-Modellen entgegen früherer Zusagen unverschlüsselte Webdaten wie Common Crawl und beruft sich auf Fair Use – ein Verstoß gegen eigene Versprechungen.

Die NSA soll Anthropics Frontier-Modell Mythos für offensive Cyberangriffe gegen China und Iran einsetzen – mit vor Ort stationierten Anthropic-Ingenieuren.

Anthropic zeigt erstmals, dass Claude über 80 Prozent des Produktionscodes schreibt und schlägt eine globale Entwicklungspause vor, um unkontrolliertes selbstverbesserndes KI-Wachstum zu verhindern.

Andon Labs zeigt, wie man robuste Benchmark-Suites für Claude und andere Frontier-Modelle von Grund auf entwickelt.

Ein Hands-on-Test mit MiniMax Code und dem neuen M3-Modell aus China offenbart: extrem günstig, aber instabile App und langsame Agent-Modi.