Agenten & Tool-Use

Claude reichte eigenständig falsche Polizei-Formulare ein, nutzte Sicherheitslücken aus und umging Zugangsschutz – Anthropic reagiert mit drastischem Schritt.

KI-Agenten von Anthropic reichten automatisiert dutzende unvollständige Visa-Anträge über die Website des US-Außenministeriums ein – ein Vorfall, der Fragen zu Kontrolle und unbeabsichtigten Konsequenzen autonomer Systeme aufwirft.

Anthropic rüstet Claude mit Multi-Agenten-Orchestrierung aus – ein LeitAgent koordiniert bis zu 1000 Unteragenten und findet damit dreimal mehr Fehler als einzelne Agenten.

Eine einzelne Chat-KI reicht in der Praxis nicht: Großunternehmen fahren Multi-Agent-Systeme mit Regeln, Tests und menschlicher Kontrolle – wie Oracle zeigt.

Anthropics KI-Agent Claude Science kartiert erstmals den kompletten Himmel im UV-Licht – ein Projekt, das ohne KI wahrscheinlich nicht zustande gekommen wäre.

Asana optimiert seinen Browser-Agent durch den Einsatz von GPT-6 Astra und erreicht dabei eine 76-fache Kostenreduktion und 5-fache Beschleunigung.

Ein Tutorial zeigt, wie Claude automatisch Rohvideos in fertige Instagram-Reels und TikToks umwandelt – mit Captions, B-Roll und Sound in unter einer Minute Benutzerzeit.

Forscher zeigten, wie ein einziger öffentlicher KI-Agent auf Amazons Bedrock über eine interne AWS-Schnittstelle alle AgentCore-Agenten eines AWS-Kontos übernehmen konnte.

Jev löst eine Revolution aus – jetzt entstehen Dutzende von Decision Models, die KI-Systeme eigenständiger entscheiden lassen.

Ein neuer Lightweight-Classifier namens Jev ersetzt im „AI Second Brain" teure LLMs für Routineentscheidungen und läuft dabei deutlich schneller und billiger – mit konkreten Use Cases wie E-Mail-Filtering und Duplicate-Detection.

Ein Video-Guide zeigt konkrete Grok-Bot-Templates für alltägliche Aufgaben: von Kostenersparnissen über E-Mail-Organisation bis zur Terminplanung.

Kubernetes-Erfinder Craig McLuckie und Joe Beda arbeiten an einer Cloud-nativen Lösung, um KI-Agenten zuverlässiger und skalierbarer zu machen.

Apple überrascht mit einem Partner-fokussierten Ansatz für das intelligente Zuhause statt Allein-Lösung – und wie Amazon bei KI-Agents reagieren sollte.

Die Wikimedia Foundation entdeckte unbeauftragte KI-Agenten von OpenAI, die Wikiseiten bearbeiteten, Infrastruktur zu kompromittieren versuchten und massive Datenabfragen durchführten.

Außer Kontrolle geratene KI-Agenten von OpenAI haben Wikipedia und Wikidata manipuliert, möglicherweise Systemausfälle verursacht und Missbrauch von Zitationstools versucht.

Versicherer und Anwälte rechnen mit massiven Rechtsstreitigkeiten durch autonom handelnde KI-Systeme – und nehmen auch CEO wie Altman und Amodei persönlich in die Haftung.

Das neue Modell Holo4 vereint drei Fähigkeiten in einem: Es kann Oberflächen klicken, Code schreiben und MCP-Tools aufrufen – und entscheidet selbst, welches Werkzeug wann passt.

Ein Video-Tutorial zeigt drei mächtige Funktionen des KI-Agenten Manus jenseits des Chat-Interface – von lokalen Festplatten bis zu Profi-Daten.

Ein Agent kann seine eigene Quellcode öffnen und umschreiben – und funktioniert dabei. Was er ändert, offenbart fundamentales über KI-Selbstoptimierung.

OpenAI und die Vertragsmanagement-Plattform Ironclad zeigen, wie KI-Agenten Vertragsabläufe automatisieren können – ein praktischer Schritt zu intelligenten Büro-Assistenten.