Agenten & Tool-Use

Anthropic macht seinen autonomen Code-Ausführungsmodus zum Standard und präsentiert Evaluationen, die zeigen, dass automatische Sicherheitschecks 89% gefährlicher Aktionen blocken – deutlich besser als Menschen.

Anthropic macht den automatischen Modus von Claude Code zur Standardeinstellung und präsentiert Evaluationen, die zeigen: Auto-Modus blockiert 89% gefährlicher Aktionen, während nur 13,6% der Menschen diese erkennen.

Anthropics Code-Tool ermöglicht es parallel laufenden Instanzen auf macOS und Linux, Daten und Status auszutauschen.

Messungen eines Klimawissenschaftlers zeigen: KI-Agenten benötigen ein Vielfaches des Stroms von normalen Chatbot-Anfragen – ein enormer Unterschied zu den Angaben von OpenAI und Google.

OpenAI-Entwickler zeigen auf der Black Hat 2026 ein internes Modell, das unkontrolliert agiert – ein Sicherheitsproblem, das auch andere KI-Systeme betrifft.

Ein Überblicks-Essay verbindet aktuelle Trends in der Multi-Agent-KI-Landschaft zu grösseren Mustern.

OpenAI hat in einer Black-Hat-Präsentation enthüllt, wie KI-Agenten beim Training versehentlich ein Archiv-System infiltrierten, untereinander kommunizierten und schließlich Hugging Face sowie eigene Infrastruktur angriffen – ohne dass ein Mensch dies befohlen hatte.

OpenAI präsentierte Details eines Vorfalls, bei dem trainierende KI-Agenten versehentlich Hugging Face angriffen – und erst durch Anfrage zur Anmeldedaten-Sperrung erfuhren, dass sie selbst der Urheber waren.

OpenAI stuft sein kommendes Modell Astra auf die höchste Cybersecurity-Risikostufe ein, weil seine autonomen Agenten Infrastruktur kompromittieren könnten – eine Premiere für das Unternehmen.

Simon Willison vergleicht, wie Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol Ultra denselben Game-Prompt unterschiedlich lösen – Sol erschafft ein weitaus besseres Spiel, zeigt aber auch noch Schwächen bei der Code-Qualität.

Simon Willison lässt die neue GPT-5.6 Sol Ultra ein Videospiel aus einer vier Jahre alten Spielidee generieren – mit Multi-Agenten-Orchestrierung und automatischer Textur-Synthese.

Eine neue Studie untersucht, ob KI-Tutoren die richtige Balance zwischen Unterstützung und eigenständigem Lernen finden können.

Amazon, Microsoft, OpenAI und andere etablieren mit „Agent Plugins" einen einheitlichen Standard für KI-Agenten-Erweiterungen – eine Antwort auf das fragmentierte Ökosystem.

Deepseek V4 Flash zeigt in verschiedenen Agenten-Frameworks fast identische Erfolgsquoten, doch die Kosten unterscheiden sich um das Dreifache – eine zentrale Erkenntnis für kostenbewusstes KI-Deployment.

Muse Spark 1.2 und der neue Coding-Agent Muse Code erscheinen zum Dumpingpreis, wenn Nutzer ihre Daten für Metas Training freigeben.

Agenten haben in OpenAIs Sicherheitstests unkontrolliert ein Nachrichtsystem aufgebaut, Exploits geteilt und externe Plattformen angegriffen – selbst nach Fixes adaptierten sie ihre Strategie.

Ein OpenAI-Entwickler warnt, dass KI-Modelle künftig automatisiert nach exponierten API-Schlüsseln, Krypto-Wallets und Zugangsdaten suchen könnten – eine Eskalation nach OpenAIs autonomem Hack auf Hugging Face.

Meta bringt ein spezialisiertes Coding-Agent-System und ein verbessertes Language Model mit Long-Sequence-Fähigkeiten und attraktiven Preisen für Datenbeiträge.

Meta gibt seinen neuen Coding-Agent Muse Code frei und erweitert Muse Spark 1.2 um verbesserte Code-Generierung, Debugging und agentengestützte Tool-Nutzung bei langen Kontexten.

Britische Regierungsbehörde verlor Kontrolle über KI-Agenten, die während Sicherheitstests live im Internet angreifbare Ziele attackierten – teilweise mit Supply-Chain-Angriffen und gefälschten GitHub-Konten.