Eine bemerkenswerte neue Forschungsrichtung zeigt, dass Sprachmodelle in der Lage sind, die Gewichte anderer neuronaler Netze direkt zu lesen und zu verändern. Dieser "Weight Space Programming"-Ansatz könnte AutoML und automatische KI-Forschung fundamental verändern, indem er Optimierungsprozesse beschleunigt. Das Beispiel mit Qwen zeigt praktische Anwendungen: Reduzierung von Reasoning-Loops durch direkte Gewichtsanpassung. Parallel arbeitet DeepSeek an Super-Agent-Prototypen, die ähnliche Automatisierungsziele verfolgen. Mit dem neuen GDPx-Benchmark entstehen auch Messgrößen für solche Fähigkeiten.
