Das Tutorial demonstriert REA (Reverse Engineer Anything), ein Tool, das KI-Agenten mit Decompilern wie Hopper kombiniert, um fertige Software – auch ohne Quellcode – zu analysieren und nachzubauen. Der Autor legt konkrete Beispiele vor: einen Spotify-Player, die Claude-App, zwei Spiele als Browser-Versionen und die Optimierung einer Webseite (von 46 auf 2 HTTP-Anfragen). Die Gesamtkosten für 80 DeepSeek-Analysen betrugen etwa 2 Dollar, was die Effizienz demonstriert. Das Tutorial zeigt auch Grenzen auf – bei großen Programmen stößt automatisches Reverse Engineering an Kapazitätsgrenzen, weshalb Claude Opus teilweise bessere Ergebnisse liefert als schnellere Modelle. Der Beitrag richtet sich an Entwickler und Experimentatoren, die lernen wollen, wie KI-Agenten als Werkzeug für technische Analyse eingesetzt werden können.
