Project ProtoStar widmet sich der Aufbereitung von öffentlich finanzierten wissenschaftlichen Daten und Publikationen, um sie für KI-Modelle zugänglich und verwertbar zu machen. Das Projekt adressiert ein zentrales Problem: Während Milliarden in Grundlagenforschung investiert werden, bleiben diese Erkenntnisse oft in unstrukturierten Formaten wie PDFs verschlossen. Dies könnte KI-Systemen bei Durchbrüchen in Wissenschaft, Medizin und Technologie helfen – gleichzeitig wirft es Fragen zu Dateneigentum, Urheberrecht und fairer Kompensation von Forschern auf. Es ist eine wichtige Initiative an der Schnittmenge von offener Wissenschaft, KI-Infrastruktur und Forschungspolitik.
