Ted Sanders von OpenAI hat auf Hacker News ein Detail aus der Nomenklatur-Strategie des Unternehmens geteilt. Die Kernaussage: LLM-Performance ist multidimensional, aber Modellgröße erklärt den Großteil der Varianz. OpenAIs Naming-Konvention (Luna, Terra, Sol, Astra und Versionsnummern wie 6.1) folgt dabei einem System, das Reihenfolge der Veröffentlichung, Verwandtschaften in Training und Persönlichkeit sowie die Größe der Verbesserung zum Vorgänger kommuniziert. Es ist ein interessanter Einblick in die interne Logik, hat aber primär dokumentarischen Charakter—für speziell an OpenAI interessierte Leser relevant, aber kein Breaking News oder Game-Changer.
