Der Nobelpreisträger und frühere Chef von Google DeepMind hat seine Timeline für das Erreichen von AGI (Artificial General Intelligence) abermals verkürzt. Während er Anfang 2025 noch von drei bis fünf Jahren ausging, setzt er die Frist jetzt auf zwei bis drei Jahre herab. Diese wiederholten Verkürzungen der Prognose deuten auf schnellere Fortschritte bei großen Sprachmodellen hin und befeuern die Debatte über den AGI-Zeitrahmen in der KI-Community. Solche Aussagen von einflussreichen Forschern prägen die öffentliche Erwartungshaltung und beeinflussen Investitionen sowie politische Debatten rund um KI-Regulierung.
