Inception hat mit Mercury 3 ein Diffusion-basiertes Sprachmodell vorgestellt, das mit extremer Geschwindigkeit (1.000+ Token/sec) arbeitet und parallel dazu ein Multimodal-Modell (Mercury Decide) mit Bild-Verarbeitung launcht. Der Test-Video vergleicht beide Modelle systematisch gegen GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5, testet die echten Geschwindigkeiten im Benchmark und Real-Time-Demo und zeigt, wie Diffusion-LLMs in agentengestützten Szenarien und RAG-Pipelines funktionieren. Das ist spannend, weil Diffusion-Ansätze als Alternative zu klassischen Auto-Regressive-Modellen wieder in den Fokus rücken – schneller, aber mit offenen Fragen zur Qualität.
