IBM arbeitet an speziellen KI-Modellen für die Vorhersage von Zeitreihen-Daten und kombiniert diese in einem Ensemble-Ansatz. Dies ist relevant für Unternehmen, die präzise Prognosen für Geschäftsprozesse, Lagerhaltung oder Energieverbrauch benötigen. Die Integration von Granite-Modellen mit Ensemble-Techniken zeigt IBMs Strategie, in die spezialisierte KI-Anwendungsdomänen vorzudringen. Solche Modelle könnten bedeutsam für die Finanz- und Supply-Chain-Industrie werden.
