OpenAI hat seine neuesten Modelle gezielt darauf trainiert, mit veralteten und wenig dokumentierten Programmiersprachen umzugehen – ein ehrliches Pragmatismus-Bekenntnis in der KI-Welt. GPT-6 Astra erreicht in der neuen MultiLangBench über 20 Sprachen eine Erfolgsquote von 87,4 Prozent, während GPT-5.6 Sol nur auf 26,8 Prozent kam. Besonders beeindruckend: GPT-6.1 Sol schafft bei COBOL-Migrationen bis zu 97,9 Prozent Genauigkeit – zentral für die Modernisierung von Finanz- und Infrastruktur-Systemen weltweit. Das zeigt, wie LLMs nicht nur für Zukunftstechnologien, sondern auch für praktische Wartungsprobleme in Milliarden-Infrastrukturen relevant werden.
