IndyDevDan demonstriert in einem praktischen Devlog, wie ein Agent seinen eigenen Kontext eigenständig verwalten kann, statt sich auf starre Default-Mechanismen zu verlassen. Das Kern-Problem: Lange laufende Agent-Swarms erschöpfen ihren Kontext, werden ineffizient und kostspielig. Die Lösung ist ein dediziertes Self-Compact-Tool, das der Agent selbst aufruft – mit drei Schwellwerten (Notice, Warning, Force) und vollständiger Kontrolle über den Kompaktierungsprozess. Das Experiment vergleicht die Umsetzung auf Pi, Claude Code und GPT-6 Astra und zeigt, dass Context Engineering weit über Token-Sparen hinausgehen kann: Es geht darum, Agents beizubringen, wann sie zusammenfassen und wann sie weitermachen.
