Der YouTube-Kanal indydevdan analysiert anhand von OpenRouter-Marktdaten fünf zentrale Trends im KI-Markt: Exponentieller Token-Verbrauch, der als Gegenbeweis gegen die AI-Bubble-These dient; Anthropics $2-Billionen-IPO-Ziele bei gleichzeitigen hohen Verlusten; das Comeback einfacher Klassifizierer wie Jev, die Token sparen; die Rolle von Stealth-Modellen; und der Aufstieg von eigenständigen Agent-Controllern wie Pi gegenüber Claude Code. Die zentrale These: Gewinner sind nicht einzelne Labs, sondern Engineers, die Kosten, Intelligenz und Compute intelligent kombinieren – Agentic Engineering statt Modell-Wetten.
